字节跳动 Dev Infra算法实习二面面经

1. 激活函数应该满足什么2. python修饰符3. 用过CUDA写算子吗4. 项目，简历里写了大模型相关，会问相关问题，RAG，微调，数据清洗，vLLM（pageAttention)。容器化部署。5. torch你了解多少6. 反问记得的就这么多，应该前面有共性问题，大部分会问项目。对于技术栈，会问你掌握到什么程度。比如CUDA算子，你是会写，还是会调用，还是会更底层的优化。面试官比较友好，对于你不熟悉的地方，不会再追问。但对于你自述熟悉的地方，会问比较深。该岗位，是对目前一些主流的项目（torch、vLLM等），在自研GPU上的适配（应用层，底层计算库已有），需要对python，这些框架有一定的了解。

acmer 勇闯秋招笔试！！！模拟，gcd，还有一道数论，有点难度。那道模拟题是不是致敬了 t 宝的 cf 分数？

电话面 由博彦科技那边的HR面首先问了下对岗位的期望状况，因为我简历写了K8s之类的所以问了我可以接受做基础的桌面运维么然后问了粤语英语能力以及有无考公考研计划以及实习时长接着问到了Linux和Windows运维这一方面，基础linux命令之类的（我回答说这个一时半会也不知道怎么说，我自己也有5台服务器部署自己的服务）应该听到这个就让我过了接着就解释工作内容一般是处理基本问题一面应该是由广州负责运维的负责人面试的首先上来自我介绍然后问了下电脑蓝屏怎么处理（我回答的是根据错误代码上网找文档）然后问我有没有用过蓝屏查看工具（回答没有）然后就是几个基本的命令，查看ip，dns解析。还有有没有自己安装过系统，有没有用过什么工具（我回答的是ventoy）然后就问到了我简历写的grafana的默认端口，自己的运维脚本之类的最后就是问了下粤语能力和英语能力以及住处二面刚刚好富卫负责infrastructure的负责人在广州出差，所以就一面后马上就二面了首先解释了下做的工作可能都是比较基础的然后问了我的优势在哪（我回答我有写博客记录自己遇到的问题之类的，然后现场也看了我的博客）然后就是闲聊，例如英语水平、有没有用过什么AI工具例如Gemini ChatGPT之类的、个人缺点结局面试官 HR 人都很好 面试也过了可惜当时还在准备学费然后实在是没有闲钱租房然后在找合租，7.8面试的，8.4才刚刚好找到能合租的同学，上周HR还在问我找到了么，结果8.4就说已经给另一个发offer了，机会不等人

1. 自我介绍2. 挑一个你最熟悉的大模型项目，讲讲它的目标，你主要负责什么，以及你觉得最有意思的技术点。3. 在Transformer的Decoder里，我们为什么需要用Mask把未来的信息“遮住”？从代码实现上讲，这个Mask具体是怎么作用在Self-Attention分数上的？4. 关于LayerNorm放在残差连接的“前面”还是“后面”（Pre-LN vs Post-LN），社区里有很多讨论。这两种设计选择，主要会影响训练过程的哪些方面？你更倾向于哪一种，为什么？5. 我们要在线上部署一个大模型提供服务，推理速度和吞吐量是个大问题。像vLLM这样的工具，它主要是通过什么核心思想（比如P...