某短期项目-大数据开发

投的日常实习1.自我介绍2.分布式mysql相关原理3.b+树和b树区别4.redis与mysql一致性问题5.redis相关的缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩。6.zookeeper选举机制7.Kafka为什么快？8.spark为什么比mapreduce快？9.spark内存模型10 mapreduce的shuffle过程11 讲讲数仓中的数据模型12.leetcode 41题缺失的正数变种，数列的数据范围在1 <= an <= n,其中一部分是单独的一个数，另一部分是两个数，请你在o(1)的空间复杂度和o(n)的时间复杂度内拿到重复的数字。13.反问....浏览器没跟上版本，说完算法思路结束会议之后秒挂总体来说理解需要更深刻

前言最近也是过了招聘时间，相信很多同学都已找到了满意的工作java，结合当前情况，这里给大家提供一些试用期landing建议，帮助大家顺利通过试用期。新人挑战刚入职的新人，对于新业务理解及技术框架变更（例如hdp到数据平台、hdp到湖仓）都有挑战，这些其实也都不算什么，更大挑战而是接受一堆看不懂的历史项目及几十上百的“老”任务，同时需要快速熟悉这些老业务，并在新业务场景做出价值。另一种挑战则是上手变慢做不出业务价值，更多干历史dirty work去排查bug、帮业务取数等，最后发现啥也做了但啥也没做，导致试用期没啥量点从而不一定通过。价值评估之前也有同学问语兴为什么这么看重试用期产出价值，产出...

一面笔试 场景题:订单表、产品表、客户表三表连接，查询近30天复购率的Top3品类，去除脏数据（金额<0），描述索引优化。理论题:画出数据仓库导图，对分层作用进行描述。画出关于x（忘了）的星图。二面面试:自我介绍、基本情况、上一段实习。ps:笔试做的很差，所以面试走流程，其次简历上主要写的数据分析经历，该公司目前处于数仓搭建初期，还没到可视化阶段，不符合职业需求。结果:包寄。

个人目前是二段JAVA后端实习，前几天是从中厂外包裸辞了（原因是学不到啥，然后学校这边还有事情），最近几天在找实习，发现目前实习岗位好少，只有一个中小厂的低代码开发，面试的时候也说了要结合AI开发，问我Coze，dify这些内容，主要业务是做智能客服，然后进去可能要转go不太了解低代码开发，请问有必要去吗，目前是想能秋招前找到一个保底