题解 | #统计10月每个退货率不大于0.5的商品各项指标#

-- 思路：

-- 1.先统计出每件商品的点击数/展示数/加购数/付款数/退款数

-- 2.按照各指标计算公式加工指标，当分母为0时整体结果记为0，结果中各项指标保留3位小数

-- 各指标计算公式：

-- 商品点击率=点击数/展示数

-- 加购率=加购数/点击数

-- 成单率=付款数/加购数

-- 退货率=退款数/付款数

-- 思路：
--      1.先统计出每件商品的点击数/展示数/加购数/付款数/退款数
--      2.按照各指标计算公式加工指标，当分母为0时整体结果记为0，结果中各项指标保留3位小数
-- 各指标计算公式：
--      商品点击率=点击数/展示数
--      加购率=加购数/点击数
--      成单率=付款数/加购数
--      退货率=退款数/付款数

-- 1.先统计出每件商品的点击数/展示数/加购数/付款数/退款数
with
    t1 as (
        select
            product_id,
            count(if_click) as display_cnt,
            count(if (if_click = 1, 1, null)) as click_cnt,
            count(if (if_cart = 1, 1, null)) as cart_cnt,
            count(if (if_payment = 1, 1, null)) as pay_cnt,
            count(if (if_refund = 1, 1, null)) as refund_cnt
        from
            tb_user_event
        where
            date_format (event_time, '%Y-%m') = '2021-10'
        group by
            product_id
    )
-- 2.按照各指标计算公式加工指标
--  当分母为0时整体结果记为0，结果中各项指标保留3位小数
select
    product_id,
    round(if (display_cnt > 0, click_cnt / display_cnt, 0), 3) as ctr,
    round(if (click_cnt > 0, cart_cnt / click_cnt, 0), 3) as cart_rate,
    round(if (cart_cnt > 0, pay_cnt / cart_cnt, 0), 3) as payment_rate,
    round(if (pay_cnt > 0, refund_cnt / pay_cnt, 0), 3) as refund_rate
from
    t1
group by
    product_id
having
    refund_rate <= 0.5
order by
    product_id