题解 | #从尾到头打印链表#

需要注意的点：

• 若使用Stack解决，可以直接使用java的Stack类，具体用法为：
• stack.push() 入栈
• stack.pop() 出栈
• stack.isEmpty() 判断是否为空
• 明确入栈/递归的终止条件：使用当前节点是否为null判断最为合适，使用listNode.next = null会将处理流程变复杂

复杂度分析：

• 递归时间复杂度：O(n)——递归遍历一次链表
• 递归空间复杂度：O(n)——递归栈所需最大空间为链表长度
• 栈的时间复杂度：O(n)——遍历一次链表入栈为O(n)，再出栈为O(n)，因此为O(2n)=O(n)
• 栈的空间复杂度：O(n)——栈所需最大空间为链表长度

import java.util.*;
/**
*    public class ListNode {
*        int val;
*        ListNode next = null;
*
*        ListNode(int val) {
*            this.val = val;
*        }
*    }
*
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        // 方法一：递归
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
        addValRec(listNode,result);
        // return result;
        // 方法二：栈
        result.clear();
        addValStack(listNode, result);
        return result;
    }

    private static void addValRec(ListNode listNode, ArrayList<Integer> result){
        if(listNode != null){
            addValRec(listNode.next,result);
            System.out.println(listNode.val);
            result.add(listNode.val);
        }
    }
    private static void addValStack(ListNode listNode, ArrayList<Integer> result){
        Stack<Integer> resultStack = new Stack<>();
        while(listNode !=null){
            resultStack.push(listNode.val);
            listNode = listNode.next;
        }
        while(!resultStack.isEmpty()){
            result.add(resultStack.pop());
        }
    }
}