【网易内推】网易互联网24届秋招内推

选择题考了很多机器学习,深度学习模型训练有关的东西，没学过没啥头绪编程题第一题给一个长度为n的数组nums对其中的任意一个元素进行两种操作,每个元素最多可以被操作1一次和操作2一次,可以不操作操作1 将其/2并向下取整操作2 减去一个数字k(非负) 操作1可以进行a次，操作2可以进行b次 (a,b均小于n) 求经过操作后，可以得到的最小数组和 思路：先将数组排序，从最大的非负元素开始进行操作1，然后累加结果-b*k即可，注意开Long否则会溢出 时间复杂度： 通过90%样例第二题 class Solution { public long maxAlternatingSum(int[] nums...

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...