【同花顺】2024校招火热内推中(含内推码)
【同花顺】2024校招火热内推中🔥🔥🔥
面向2024届本科、硕士和博士学历研究生，所有岗位均有正式HC，通过实习期考核的同学可直接获得正式offer。
同花顺（300033）公司成立于2001年，总部位于杭州未来科技城，是国内第一家互联网金融信息服务业上市公司，是业内唯一一家国家信息化试点工程单位，目前拥有员工约4000人。技术创新作为公司的驱动力，公司长期坚持技术创新，实践“让投资变得更简单”的理念。
💼 招聘岗位：研发技术类、产品运营类、机器学习类、金融研究类四大类，岗位包含：Java开发、C++开发、前端开发、移动端开发、数据库开发、测试工程师、运维工程师、图像算法、机器学习、产品经理、运营经理、交互设计、视觉设计、用户研究、数据分析、金融研究员等。超多岗位，任君选择。
🧭 base：浙江省杭州市
🗝️ 内推码：KN6253
📪投递数量：每个人只能投递一个职位哦~
📅 笔试时间：本次招聘笔试时间为3场，均在每月8日，分别安排在9月8日，10月8日，11月8日，入场时间为考试当天的10:00-19:00，笔试时间为120分钟。
🤵 面试轮数：校招面试一般安排3轮，会依据校招安排或实际面试情况增减轮次，请以公众号和短信通知为准~
ps：9月8日开始第一批笔试，早投递，早拿offer！任何问题欢迎留言或私信！
内推亮点
简历免筛选内推亮点
直接笔试内推亮点
进度你知道岗位base
Java
岗位base
C++
，从未感到国庆假期如此之长过
简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。
然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。
然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。
然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。
zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。
其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评
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