题解 | #最小的K个数#
最小的K个数
https://www.nowcoder.com/practice/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf
堆排序方法解题
首先用数组的前k个元素构建一个包含k个元素的大顶堆,存储最小的k个数,再将数组后k个元素跟这个大顶堆的堆顶元素比较,如果小于堆顶元素,说明堆顶元素不是最小的k个数,因此将堆顶元素出堆,将当前元素入堆,堆中会重新排序,重复这样比较,最终堆中就包含了数组中最小的k个数。
参考
https://blog.nowcoder.net/n/51c37cdefe0d4e5d8d0d0120263d9821?f=comment
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param input int整型一维数组 * @param k int整型 * @return int整型ArrayList */ public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution (int[] input, int k) { // write code here ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>(); if(input.length == 0 || k == 0) { return ret; } PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> b.compareTo(a)); // 优先级队列是个大根堆,维护的是最小的k个数,需要传入一个比较器。 // 构建一个k大小的堆 for(int i = 0; i < k; ++i) { queue.offer(input[i]); } for(int i = k; i < input.length; ++i) { // 如果数组中的元素小于较小k个数的最大值,说明这个最大值不是最小k个数,所以取出当前最大值,将较小值入队,堆内重新调整排序 if(queue.peek() > input[i]) { queue.poll(); queue.offer(input[i]); } } ArrayList<Integer> a = new ArrayList<>(queue); return a; } }