为什么要学习提示工程（Prompt Engineering）
因为在大语言模型下的Garbage In Garbage Out（GIGO）
"Garbage in, garbage out"（GIGO）是一种常用的计算机科学和信息技术领域的表达方式，意为“垃圾进，垃圾出”。这个表达形式强调在计算机系统或信息处理中，如果输入的数据质量不好或不准确，那么输出的结果也会是垃圾或无效的。
这个原理指出，无论计算机系统多么强大和复杂，它只能处理输入的数据，并根据这些数据执行特定的操作。如果输入数据有误、不完整或不可靠，那么计算机系统也无法产生正确、有用或有意义的输出。
这个原则也适用于使用人工智能模型，如语言模型。如果输入给模型的提示或问题不明确、不合理或不正确，那么模型生成的回答可能是不准确或无用的。因此，在使用人工智能模型时，也需要注意确保输入数据（你的问题，你的提示词）的质量，以获得更好的输出结果
借助Prompt Engineering，Prompt能更好地发挥其引导、限制和明确AI系统行为的作用，成为人机协同的有效桥梁。
