Hive SQL 中 Hive 的数据类型

在 Hive SQL 中，Hive 支持多种数据类型。以下是 Hive 中常用的数据类型：

基本数据类型：TINYINT：一个有符号8位整数。SMALLINT：一个有符号16位整数。INT：一个有符号32位整数。BIGINT：一个有符号64位整数。FLOAT：单精度浮点数。DOUBLE：双精度浮点数。BOOLEAN：布尔类型，可以为 true 或 false。STRING：字符串类型。

复合数据类型：ARRAY：数组，可存储一组相同数据类型的值。MAP：映射/字典，可存储键值对。STRUCT：结构体，可定义复杂的数据结构。UNION：联合类型，可存储多种不同的数据类型。

时间和日期数据类型：TIMESTAMP：时间戳，以'yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fffffffff]'格式表示。DATE：日期，以'yyyy-mm-dd'格式表示。INTERVAL：时间间隔，表示一段时间的差异。

其他数据类型：BINARY：二进制数据。DECIMAL：精确小数，包括用户指定的精度和规模。VARCHAR：可变长度字符串。CHAR：固定长度字符串。

这些数据类型可用于在 Hive 中创建表、定义列以及执行查询等操作。根据实际需求，选择适当的数据类型来存储和处理数据。

基本类型

在 Hive SQL 中，基本数据类型包括以下几种：

TINYINT：一个有符号8位整数。范围为 -128 到 127。

SMALLINT：一个有符号16位整数。范围为 -32768 到 32767。

INT：一个有符号32位整数。范围为 -2147483648 到 2147483647。

BIGINT：一个有符号64位整数。范围为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。

FLOAT：单精度浮点数。由于浮点数的精度限制，不适合进行精确计算。

DOUBLE：双精度浮点数。提供更高的精度，适用于需要更精确计算的情况。

BOOLEAN：布尔类型，可以为 true 或 false。

STRING：字符串类型。存储文本数据，使用单引号或双引号括起来。

这些基本数据类型可用于定义表的列以及变量的数据类型。根据数据的特点和需求，选择适当的数据类型能够更有效地存储和处理数据。

复合类型

在 Hive SQL 中，复合数据类型用于存储结构化的数据，包括以下几种：

ARRAY：数组类型，用于存储一组相同数据类型的值。数组可以是嵌套的，即数组中的元素也可以是数组。例如：ARRAY<INT> 表示一个整数数组。

MAP：映射/字典类型，用于存储键值对。Map 中的键和值可以是不同的数据类型，但每个键必须是唯一的。例如：MAP<STRING, INT> 表示一个键为字符串、值为整数的映射。

STRUCT：结构体类型，用于定义复杂的数据结构。结构体可以包含多个字段，每个字段可以是不同的数据类型。例如：STRUCT<name: STRING, age: INT, city: STRING> 表示一个包含姓名、年龄和城市字段的结构体。

UNION：联合类型，用于存储多种可能的数据类型。每个联合数据只能具有一种数据类型。例如：UNIONTYPE<INT, STRING> 表示一个可以存储整数或字符串的联合类型。

这些复合数据类型可以嵌套使用，以便创建更复杂的数据结构。在定义表的列时，可以使用这些复合类型来存储和处理结构化的数据。

时间戳

在 Hive SQL 中，有两种常用的时间戳数据类型可以使用：

TIMESTAMP：时间戳类型，表示日期和时间，以'yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fffffffff]'格式存储。精确到纳秒级别。例如：'2023-07-20 01:41:55'。

DATE：日期类型，表示年、月、日，以'yyyy-mm-dd'格式存储。例如：'2023-07-20'。

这些时间戳数据类型可以用于存储和处理时间相关的数据。例如，可以在表的列中使用 TIMESTAMP 数据类型来存储记录的创建时间，或者使用 DATE 数据类型存储事件的发生日期。对于时间戳类型的数据，Hive 还提供了许多内置函数，用于执行与时间相关的计算和转换操作，以满足不同的需求。