视源——嵌入式面经

又来发面经攒人品了最近没咋投 在更新简历稍微沉淀一下时隔一个月收到面试这个岗位的技术栈跟我的简历其实不是很相符能进面还是很意外面完感觉凉凉的 虽然答得大差不差 但确实不太相符也感觉面试官不太感兴趣 直接差不多20分钟“速通”

SPI（Serial Peripheral Interface）和 I2C（Inter-Integrated Circuit）是两种常见的同步串行通信协议，在嵌入式系统和电子设备中广泛应用。以下是它们的核心差别对比：一、物理层（硬件连接）信号线数量至少 4 根：- SCK（时钟）- MOSI（主发从收）- MISO（主收从发）- SS/CS（从设备选择，多从设备时必备）仅 2 根：- SDA（数据线）- SCL（时钟线）拓扑结构星型拓扑：每个从设备独立连接 SS 线，主设备通过 SS 线选择目标从设备。总线拓扑：所有设备共享 SDA 和 SCL 线，通过设备地址区分。驱动方式推挽输出（可主动输...

BOSS 投递，7.15HR联系面试，7.23一面  时间：50min围绕项目和八股，自己的实习是和pcie_dma有关的。感觉凉了DMA传输如何优化DMA主要搬运什么类型的数据需要攒到很多数据做一次搬运才能达到这种效率吗模型大概是什么规模是频繁的搬运吗操作系统项目做了什么推理代码是从头写还是开源社区为什么用线程池除了线程池还有哪些手段降低延迟640X640是缩放还是裁剪用什么样的接口实现内核态到用户态虚函数和纯虚函数智能指针TCP UDP滑动窗口手撕，找出比当前数大的下一个数，有什么优化方法

什么是嵌入式AI嵌入式 AI（Embedded AI）是指将人工智能技术与算法集成到嵌入式系统中，使设备能够在本地（无需依赖云端服务器）实现数据处理、分析和决策的技术形态。它融合了嵌入式系统的实时性、低功耗特性与AI 的智能化能力，让传统硬件设备具备 “边端智能”，适用于对响应速度、隐私保护、网络依赖性要求高的场景。核心特点本地化运行无需联网即可完成数据处理和决策，避免网络延迟和断网风险（如自动驾驶汽车在隧道中实时避障）。保护用户隐私：敏感数据（如人脸、医疗信息）无需上传云端，直接在设备端处理。低功耗与轻量化受限于嵌入式设备的算力和电池容量（如智能手环、智能家居设备），需对 AI 模型进行压缩...