浪潮 集成电路IC设计面经

前言大家好，我是田螺。分享一道字节面试场景题：假设你负责的业务系统，流量突增，比如QPS暴增100倍，你要怎么处理？有些伙伴一听完题目，就不假思索回答，那就加机器呀、扩容什么的。当然，这个不能算错，但是你只得其中一小点的分数，肯定不及格的。作为一名优秀的后端开发程序员，我们应当从多个维度去思考这个问题，尽可能回答完整、正确。紧急响应阶段：快速止血冷静分析：为什么？暴增的流量合理嘛健壮设计，增强系统身体素质压力测试，测试系统抗压能力1.紧急响应阶段：快速止血如果我们负责的系统，突发流量洪峰来了，超过系统的承载能力，为了保护我们的系统，需要快速止血!1.1 限流我们可以采取限流方案。其实就是保护系...

在工位坐了一个半小时，就填了个入职资料mentor到现在还没来，只能拿着工资不干活，美美准备秋招了

跟人机一样的hr

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...