知乎 大数据开发工程师 面经

📍面试公司：知乎🕐面试时间：9月7号💻面试岗位：后端开发❓面试问题：**一、八股**1. Java中AQS的实现原理和应用场景2. JVM中类加载器的双亲委派机制及其打破方式3. Spring事务传播机制及其底层实现4. MySQL的间隙锁和临键锁的区别5. Redis的Stream数据类型及其在消息队列中的应用6. 分布式系统中的BASE理论具体指什么7. Kafka如何保证Exactly-Once语义8. 如何设计一个分布式系统的服务注册发现机制9. 什么是DDD领域驱动设计10. Java中强引用、软引用、弱引用的区别11. 数据库连接池的监控指标有哪些12. 如何实现分布式系统的灰度发布13. 什么是服务网格的遥测技术14. 如何设计一个高性能的分布式计数器15. 谈谈你对事件溯源模式的理解**二、项目**1. **苍穹外卖项目**：- 分布式锁在订单系统中的具体实现方案- 如何设计商户端的权限管理系统2. **黑马点评项目**：- 评论系统的分词和敏感词过滤如何实现- 用户行为日志的收集和分析方案**三、手撕**1. 力扣79.单词搜索：给定一个m×n的二维网格和一个字符串单词，判断单词是否存在于网格中- 思路：回溯算法，深度优先搜索，注意剪枝和visited标记2. 力扣48.旋转图像：给定一个n×n的二维矩阵，将其顺时针旋转90度- 思路：先对角线翻转再水平翻转，或者直接计算新位置

三面：不太确定应该也是设计岗（没开镜头也是自我介绍+问项目感觉面试官都有点不知道问啥了hh 于是面试官“犹豫”地提起那个不太相关项目我：接收信号，开始介绍后来都开始了解现在上什么课，问我为什么没在坡找个实习 🔁反问了一面一样的问题2：（应该都可以，科研符合也可以，实习项目对口也可以，没有项目的话能讲清楚数字集成电路的知识也可以）-总体来说面试官们都很好，很友善，体验感还不错（。）

📍 公司：虾皮（Shopee）💼 岗位：大数据开发工程师📅 面试时间线：7.30 一面8.4 二面8.8 收到感谢信（未通过）面试问题记录请介绍你实习中负责的数仓数据流向及核心业务场景。详细说明一个具体业务模块，包括所用技术栈与上下游用户。针对问题2中的业务，如何处理并发场景下的“不可重复读”问题？大数据技术栈掌握情况？重点提问 Spark 的使用经验。如何优化实际 Spark 任务？请举例（如数据倾斜、Shuffle 优化）。描述快速排序算法的基本思想（穿插在数据倾斜优化中考察基础）。是否遇到过数据写错的情况？若数仓数据写入 Kafka 错误，如何修复？➤ 进一步追问：HDFS 数据已错，但 Kafka → 业务表已生效，如何保证一致性与服务可用性？若需从某个 Kafka Topic 消费数据并入库数仓，你会如何设计流程？（开放性问题）🙌 面试感悟虽为实习经历深挖，但问题贴近真实生产场景，尤其关注高可用、数据一致性、容错与恢复机制；对数据链路的闭环理解要求较高，需清楚“从出错到修复”的全链路影响；建议提前准备：✅ 典型数据倾斜解决方案（如加盐、两阶段聚合）✅ Kafka 重放与幂等写入策略✅ 数仓分层中各层容灾与回溯能力设计📌 C端业务对数据质量与系统稳定性要求高，面试更倾向考察“出问题后怎么办”的应急思维。

两道全A 题量不多，但是菜鸡刚刚做完我比较喜欢的两点1 全是前端题，js代码输出啥的，很喜欢2 代码是核心模式，刷leetcode习惯了表示很喜欢，不用处理输入输出，做之前两场我还以为不能用核心模式，原来是公司选的过程emm，第一道删除字符上来40%，先放着 => 做第二道树转单链表，dfs解决，是不是o1额外空间不太确定  => 看第一题一开始以为遇到非字典序res++，看下一层，字典序就return后边发现忽略了 第一层是 aaa bbb有重复的情况，写了个递归walk，相当于针对 非严格字典序 按字母分组，只考虑组内的字典序，因为组的字典序已经在上一步区分过了，逐层往下walk但是要注意walk的层数要和res++绑定，一边aaa 递归之后，可以从没有删除的下一层接着递归bbb，不用res做深度就可能重复递归删除过的层，也就是aaa bbb虽然分组walk，但是要删一起删