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1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

有个疑问，我的简历是不是太杂了，mcurtos Linux应用 驱动 内核 zynq都涉及一点，我以后想走驱动或者内核

之前虽然也做人力实习，但招聘居多，感觉AI替代不了的是创意、决策。现在做组织发展（OD）了，有了更深的体会：AI替代不了让一个组织真正有活力的、那些关于“人”的、无形的东西。1.AI替不了“意义感”的构建：AI能生成鼓舞人心的口号，但无法让员工真心相信“我们为什么而奋斗”。这需要领导者的真诚、故事的共鸣、价值观的践行。 2.AI替不了“信任”的累积：团队协作的高效，底层是信任。信任来自一起扛过事、来自关键时刻的担当、来自日常的靠谱。这是时间、事件和人性交织的结果，AI无法模拟。 3.AI替不了“氛围”的营造：那种心理安全、敢于试错、互相激发的团队氛围，是管理者和成员共同“熏”出来的。AI可以监...