360 AI产品经理实习复盘

分享一下我平时常用的prompt，不过比较简短，因为我是叠叠乐prompt型。简而言之，就是用大模型prompt结果a，然后增删后的b拿去prompt，生成结果c，这可能才是可以用的部分。并不可能一步到位，需要喂给大模型太多细节啦。👉用户场景假如我是要xxx的客户，请根据附件思维导图，梳理出作为用户，会出现的所有可能xx场景。👉逻辑梳理假如我是一个资深的xx产品经理，我需要给xx功能进行设计：描述一下流程(a☞b☞c)请输出实现方案👉设计页面假如你是一位资深的xx产品经理，请根据以下业务逻辑/上述图片的业务逻辑，设计移动端/平台端需要多少个页面，请输出对应的具体原型设计及交互逻辑。xx可以帮你定位不同产品类型，逻辑是你需要喂给大模型的具体情况，交互逻辑的介入可以帮你更好生成符合正常实际情况的原型。👉异常情况策略请针对以下方案涉及的异常情况给出对应的解决办法假如我是一位资深的xx产品经理，我需要根据以下异常xx场景，逐一给出针对异常xx的应对策略。所以是先有全面的异常情况，才会给你输出解决办法☞撰写prd类型首先为了生成不是假大空，你需要把原型的细节喂给大模型，然后再去生成其他的内容。假如我说一位资深的产品经理，请给我撰写需求说明书的以下部分：1.产品概述2.产品目标3.操作环境4.产品风险5.名词解释6.功能列表7.场景描述👉流程图同理，首先需要你撰写出来整个产品的涉及原型页面的功能点和交互逻辑，这样子再喂给大模型生成的流程图才不容易跑偏。假如你是一位资深的产品经理，请根据上述内容绘制用户交互流程图/产品流程图。

我自己是985本英专在读，从大二下学期开始接触AI，大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样，在刚开始学习AI相关知识的时候，一直在犹豫是否要从代码开始，学c语言、学Python，陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在，不借助任何工具，我自己也不能成功写出超过10行代码，但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI，不会写代码其实真没事，关键是你是否具备这些AI技能！工具应用层（最基础，必须会）能用AI工具完成实际任务，比如用VibeCoding工具（Cursor、ClaudeCode等）把产品idea跑通，用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层（不用会做，但要听得懂）理解主流AI技术的原理和边界，比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码，但要能和技术团队对话，判断一个需求技术上是否可行。产品能力层（核心竞争力）懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD，这些是传统PM能力，但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决，哪些不适合。行业认知层（持续积累）保持对AI行业动态的敏感度，了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然，在日常看到一些AI资讯的时候，少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲，直到自己看明白，一点点日积月累，就能慢慢掌握“技术”的理解。

1.过往实习经历深挖内容分发策略怎么做的实习期间AI相关业务(怎么用的、解决了什么问题、效果如何)如何说服业务方按照自己的流程来2.解释一下什么是产品经理3.对AI产品经理的认知4.为什么想做应用层而不是模型层的PM-感觉模型层需要更强的技术背景，需要更多的与数据打交道，比如像pre training/sft/rl环节5.对最喜欢的一个产品功能做拆解与分析讲了一下X内置的grok详问了一下 自己vibe coding出的英语语法学习工具做这个工具是出于什么目的用了哪些AI应用，以及它们的使用体验和优劣势期间遇到了什么困难，如何解决的怎么把它部署到云端的有商业化的打算吗

1.自我介绍2.考察对ai产品/大语言模型的认知。3.LLM和NLP有什么关系?3.4.你接触过一些大语言模型吗?5.问了上一段实习，介绍项目+需求+解决方法。6.为什么要做产品经理?7.为什么本科学这个专业、研究生学另一个专业?8.产品经理需要什么特质?你和产品经理的适配度有哪些?9.打开了coze，让我和它对话设计上个实习中的产品，模块有哪些?10.开放性问题:如果你要开发一个产品，开发团队都觉得实现不了，市面上也没有可以参考的产品。你该怎么做?