时间

2023.2.9

问题点

要咬字清晰

要少说 ‘呃’

要少说‘就’

要自信点，专业点

要少醒鼻子

心得

很多问题停留在表层，追问就不行了

八股没背，只会简单表述

很久没交流了，交流生疏，吞吐

问题

----- 以下答案不再更新（考虑删除），统一在面试宝典中更新

服务之间是如何调用的？

rest api形式下http的一个feign调用

rpc、grpc、消息队列等方式进行调用。

消息推送给oa为什么不直接推送，而是走kafka？

通过异步处理提高系统性能（减少响应所需时间）

削峰/限流

降低系统耦合性

线上的消息堵塞怎么去排查？

检查系统状态或者消息队列的状态是否正常，以及看日志是否有异常等等。

怎么解决消息堵塞？

目的是为了保证消息队列的流通，可以采用限制发送速度、增加消费速度、优化发送代码、异步、消息队列扩容等方式。

怎么去提高消息队列消费的上限？

加机器，加内存，加线程数

增加代码的消费能力

哪里用到了redis？

分布式锁，用户token，以及一些热点数据

项目上怎么用的分布式锁，原理是什么？

主要使用 Redisson 去实现的，Redisson的底层逻辑是基于 lua 脚本去实现的；

如果是第一次加锁，就会在 key 对应的 hash结构中添加一个 UUID：线程标识和1，代表了该线程对这个 key加锁了一次；

并且key的过期时间默认为30秒，如果启用了 watchdog机制，就会在后台启用一个线程，该线程会去执行一个定时任务，每10秒检查一次，如果key存在，就重置key的生存时间为30秒；

并且 Redisson 也实现了可重入锁的机制，当再次加锁，会对key对应的value加1，当value为0或者宕机，锁就会释放。

分布式锁的几种实现方式？

数据库：

悲观锁：select .... for update

CSA机制：共享和交换

jdk自带的并发包：如concurrentHashMap

Redisson：

手动加锁：（一致性问题：原子性，锁过期，释放到其他线程的锁，lua脚本保证原子性）

使用 redLock：解决主从不一致问题：多节点选举，多数票通过

Zookeeper框架

获取锁：生成临时节点，如果在第一位就获取锁，不在就监听前面一位

释放锁：调用删除指令，如果意外终止，Zookeeper会释放连接断开的锁。

为什么说redis性能高？

完全基于内存

专门的数据结构

采用单线程

采用多路I/O复用模型

接口性能怎么提升？

java层：代码优化

数据库层：

分库分表

数据库分区存储

表设计优化

数据量优化

sql优化

索引优化

需求层：需求是否合理

spring主要作用？（谈谈你对spring的理解）

spring是一款轻量级的开源框架，为了解决开发的复杂性而建立的，拥有一系列的产品，比如 jdbc框架、web框架等等。

Spring核心容器的主要组件是Bean工厂(BeanFactory)，Bean工厂使用控制反转模式来降低程序代码之间的耦合度,依赖注入到对象而不是创建或寻找依赖对象，并提供面向切面编程的实现。

spring核心的两个东西是 AOP 和 IOC

Spring IOC

IOC控制反转，是指创建对象的控制权被反转到Spring框架上，而不是由用户new一个对象；

然后 IOC 主要的实现方法是依赖注入(DI),,把依赖注入到对象而不是创建或寻找依赖对象；

对于IOC来说最重要的就是容器，容器管理着Bean的生命周期，控制着Bean的依赖注入。

容器的话主要有两个，BeanFactory和ApplicationContext，他们简单区别就是：BeanFactory是低级容器，延迟加载bean，编程时方式创建；ApplicationContext是 BeanFactory 的子接口，是高级容器，一次性加载bean，以声明式方式创建

Spring AOP

aop用于对代码的一个增强，或者定义一些核心的功能，比如日志管理和事务管理

主要实现方式是代理模式

通过哪些方式可以将对象交给spring（IOC）去管理？

xml

@Bean 注解

mysql为什么要用不同的隔离级别？

由于锁竞争的存在，隔离级别越高，性能越差

默认是rr，是innoDB 用 mvcc实现的，有些公司会将隔离级别改成rc

mvcc多版本并发控制详解（了解 lvcc 和 mvcc吗？）

mvcc是 InnoDB 实现隔离级别的一种方式，用于处理并发下的读写冲突，发生冲突也可以做到读不加锁。mvcc主要是通过快照读的形式对 RC 和 RR的做一个隔离级别的实现。

实现原理：

通过Read View+ Undo Log 实现，undoLog存储所有历史快照信息，通过回滚指针把所有快照连接起来；Read View可见性规则，通过一些可见性id的字段，帮助判断当前版本的数据是否可见。

同一事务内，RC隔离级别下每次都会读取最新的快照信息，RR读取第一次查询语句的历史快照信息。

参考链接：InnoDB存储引擎对MVCC的实现