美团 搜推广算法岗 薪资爆料

我现在的处境真是进退两难啊，一心死磕大厂实习，投了快十家，笔试挂了一半，面试也没下文，真的要emo了。身边有同学劝我，实在不行就去小厂过渡，可我是真不甘心啊！总觉得小厂的平台不够大，学不到东西，而且怕刚接了小厂的offer，大厂的面试通知就来了，到时候骑虎难下，两边都耽误。每天都在纠结，一边是死磕大厂的遥遥无期，一边是小厂的纠结犹豫。看着别人要么拿到大厂实习，要么安心去小厂，就我卡在中间，不上不下。也知道自己有点钻牛角尖，小厂未必就不好，可能反而能接触到核心业务，比在大厂做边缘打杂强，但心里就是过不了那道坎，总觉得“没进大厂，就是输了”。有没有跟我一样的牛友？一心死磕大厂，却屡屡碰壁，面对小厂...

就不投

个人情况：双非，两段实习原本谈好三月签三方，结果月底说可能没HC，公司来年不招初级开发，可能试用期无法转正。四月初开始投简历，但是还要同时忙毕设，已经是微活的状态了。现在每天都挺焦虑，没找到工作好像也不会做其他的。现在去考研时间也不一定够，而且也不太甘心现在这个结果。希望路过的大佬能指点一下------不知道现在投国企来不来得及，不过感觉学历是硬伤，有没有大佬知道，非常感谢

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...