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Dr.九十九
2023-01-10 11:22
阿里巴巴_大淘宝技术_测试开发
发布于湖北
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许愿offer
许愿阿里淘宝offer审批,千万别出意外,后续体检背调也别出意外
#许愿池#
#我的2023新年愿望#
#许愿求offer#
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Dr.九十九
楼主
阿里巴巴_大淘宝技术_测试开发
许愿明天发offer 体检结束了
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发布于 2023-01-15 23:29
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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02-13 01:27
Java
感觉已经完蛋了,只能怪自己贪玩吧
27毕业的末9硕(本科双非),研一基本上就上课和玩了(引以为戒,不要学我),研二上基本上在想办法水论文(也没水出来,天天深度学习拼模块,结果不如baseline)现在是啥也没学,啥也不会,本来想学java那一套的,今天看了一天感觉按我的进度学完再找暑期实习已经来不及了,又有同学推荐去学大模型应用开发,但又不知道具体的技术路线和要学什么,而且听说学这个只能进中大厂,进不去等于白学,有没有大佬指点一二的,万分感谢😭😭😭
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01-30 23:22
湖南科技学院 Java
不是哥们,碰到地主了
什么年代了,还有地主
LastWh1spe...:
ssob真有些人和那个没睡醒一样
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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