PwC CSI X-Venture M面面经

联想一面自我介绍rag文本分块策略你对AI agent的了解了解哪些框架在rag中如何构建上下文对话的能力关于大模型提示词的经验你知道哪些agent工具rag中的幻觉问题是这么处理的？你知道哪些向量数据库？在rag中，有哪些相似度的计算方法你知道最近两年有哪些agent框架吗谈谈你对openClaw的人生谈谈对agent Skills的认识什么是python闭包，你在项目中哪些场景中使用了的Java中如何处理内存泄漏风险反问：大概有几面：总共两面，后面一面是HR面多久能知道本次面试的结果：应该很快吧大概多久能入职：得HR才能知道（整个流程总共20分钟，无手撕代码环节。时间短的比拷打1个半小时，...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

有点搞笑了哈哈哈😂

在阿里做算法，就像是精密仪器里的螺丝钉。算力自由，基建完美。工作极度聚焦且纵深，可能整个实习期都在死磕某个大模型或系统的几个微小切面，或者用最前沿的 SOTA 模型，去卷一些鲁棒性或增益。但是你只是巨大链路中的一环，业务感知较弱，且内部算法神仙打架，螺丝钉之间的内耗极强。在小厂做缺陷检测，数据可能需要自己清洗，然后再调模型，甚至需要你盯边缘端部署。干的dirty work比较多，然后也没什么mentor带你，最主要的还是认可度不行。围城内外，大抵如此。一个是金碧辉煌的绞肉机，剥夺了你纵观全局的自由；一个是无人问津的泥沼地，困住了你本该闪耀的简历。无论踏入哪条河流，这大抵都是我们这群敲代码的人，...