很久之前面的了，面试形式是电话面试，很多东西都忘了，面试太多可能记混了，大部分应该是对的

一面 11月3日 38分钟

1、搜索项目咋做的，为什么要去做这个项目，搜索功能如何实现，倒排索引是什么，相关度算法？热搜功能如何实现，相关搜索功能如何实现。以图搜图怎么实现的，技术选型？为什么？为什么能做到那么快？。。。

2、leveldb底层，lsm树，基于内存的跳表，boltdb，badgerdb和leveldb区别，聊不了解其他的nosql？比如rocksdb

3、redis相关数据结构，以及各种数据结构能用来做什么

4、平常写代码有没有什么规范？比如数据库这方面-会加字段表明改行数据什么时候增删改的

5、mysql索引，底层是什么，为什么要选用B+树。结合场景问了最左匹配原则，聚簇和非聚簇索引，回表查询，覆盖索引，索引下推

6、好像问了大量数据类型的问题

7、OSI七层模型？TCP三次握手以及四次挥手的详细的全流程。为什么TCP握手需要三次，结合场景说一下。

8、进程，线程，协程的区别。gmp模型。进程间通信方式。

二面 11月9日 50分钟

1、项目深挖，30min左右问的和上面差不多，不过更细一点，问了些协作，收获，难点的东西

2、kafka相关各种问题

3、快照读和当前读？MVCC？

4、好像又问了进程、协程、线程区别，又讲了一遍gmp模型

5、好像问了redis哨兵集群，主从复制，bgsave，cow相关问题

6、一致性hash原理

7、raft相关，还知不知道其他的共识算法？paxos，vr，知不知道它们怎么做的？

8、场景题：

比如说一张图片，它可能包含多种信息，比如地域，物品什么的，那么如何保证用户能搜索到想要的结果？

一张图片，比如说商品信息实际上是衣服，但是里面出现了包，如何保证用户以图搜图时不会因为包搜索到这个商品信息

一个文字可能有不同的释义，比如说小米，那么如果用户输入小米，我们应该怎样去做？

如果用户实际上是要搜索食物类型的小米，我们应该怎么去做

总结

面试体验比较好，待遇也不错，感觉技术氛围也挺好的

拿到实习oc，但是基本同一时间拿到了其他的校招offer就拒了，还是很感谢万物心选给的这个机会

拒了后提出能发校招offer问考不考虑，虽然很心动也非常想去，但是仔细斟酌一下北漂还是太艰苦了，身边有很多觉得能忍但是最终还是回江浙沪的例子，只能忍痛拒绝