字节搜索产品经理一面面经

如果你在准备搜索产品经理的面试,可以多看看牛客上相关的面经,还可以根据JD揣测下可能会被问到的问题,有两个方向:

  • 策略pm(这个方向可以关注搜索策略、优化方向、监控指标等等,更多侧重于需求的实现)
  • 功能pm(这个更侧重发现需求→跟进需求开发流程→验收,可以关注需求分析、需求全流程跟进、数据指标、搜索质量等)

下面是有关功能型pm的搜索pm的面经,一定程度上参考了牛客上优秀大佬的面经🙏🏻感谢大佬

✅平时有用搜索吗?

A:小红书+百度

✅说说小红书和百度在搜索方面的优势劣势

A:小红书的优势是图文展现更直观,吸引点击劣势是除非标题里有关键词,用户不能感觉到搜索结果的相关性。百度的优势是内容更全,劣势是丧失了明确的使用场景和用户心智。

✅怎么判断搜索的优劣性?

A:不同的产品搜索结果的不同是因为他们的产品定位的不同、产品所处阶段的不同;

所以优劣性并不能一概而论,最核心、最影响用户体验的是搜索结果准确度,广告的布置和质量也是评判的角度

✅能够用什么数据去作为评判搜索质量的指标

A:考虑内容质量+用户反馈+人工策略

内容质量包括和搜索意图的相关性,清晰度,可靠性时效性等。

用户反馈包括用户的浏览、点击行为

人工策略包括限制敏感内容,特定时点置顶某些内容,基于商业需求前置广告等

✅你刚刚提到用户在搜索结果界面停留时间长短,但是它并不是普适性的一个标准,还有什么好的指标吗?

A:如果是搜索天气、疫情数据等这类无需点击的搜索结果:可以有人为评估 (满意度调查) ;性能指标 (如搜索耗时)等指标

如果是需要点击的结果(比如说搜索视频、用户):

常规的有用户的留存率(点赞关注评论)、点击率、完播率等;

在准备面试的时候,我是这个思路:

先完善面试文档的通用问题(需求分析等),然后再具体针对具体岗位去准备字节的面经

搜索的结果有两类,策略型(要写代码很强的)功能型,发现策略型不是我能做的,所以就准备了功能型的面经+搜索质量评估方法和指标

最后被面试官夸了,说答得还挺全的,所以这也验证了准备的方向是没错的,当然也是因为这个岗位刚好就是偏功能型产品经理🙏🏻

接offer🙏🏻祝大家早日找到实习🙏🏻

#数据人的面试交流地##如何判断面试是否凉了##你的秋招进展怎么样了##关于秋招我想说#
全部评论
通用问题大佬可以分享一下吗~
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发布于 2022-12-07 18:31 广西
大佬面的是搜索平台产品吗
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发布于 2023-01-04 00:18 北京
蹲一下大佬的后续!
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发布于 2022-12-07 19:26 广西
想知道是否可以转正
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发布于 2022-12-07 19:20 广西
卤煮都参考了哪些大佬的面筋?求推荐!感谢万分!
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发布于 2022-12-07 18:44 广西
字节实习生的面试有几轮呀
1 回复 分享
发布于 2022-12-07 18:38 广西

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02-12 20:22
重庆大学 Java
字节暑期刚入职四天,因为是年前,所以很多正职都放假走了,也就没有给我分配mt,然后有一个老哥在我来的时候给我发了一个landing手册,然后还有关于部门业务的白皮书,还有一些业务代码。然后本人是java面的,进来第一次接触go语言 前面几天熟悉了一下go的语法和go的框架,可以读但是还不太会写,然后业务白皮书也看的很头疼,包括landing手册里要了解的很多东西说实话我看文档真的快看死了,一个嵌套一个,问题是我还完全不知道咋用这个我了解的东西,还有就是那个项目代码,那个老哥喊我去写写单测,熟悉一下go的语法,但也进行的很困难(这是我第一段实习,之前都是springboot那一套,真不太熟悉这个)想问问大家的建议,就是我从现在开始到在开年回来之前应该做些什么,我目前就一个想法 就是复现一个landing手册上的go框架小项目 就是相当于帮自己锻炼锻炼怎么写go 或者各位大佬有没有更好的锻炼go语法的建议还有就是大家都在说vibe coding,那我应该怎么锻炼自己使用ai的能力,感觉我除了给一些需求然后它给我生成代码,好像就没别的用法了,那些什么工作流、拆解、skill啥的都不知道从哪一个地方开始,包括我现在正在实习,不知道精力该怎么分配,去网上想找找关于agent开发的一些学习流程,说实话,众说纷纭,有的是从python开始打基础然后系统学那些rag prompt langchain mcp等等,有的是说直接找一个github上的ai项目然后反复问ai,我确实有点迷茫,恳求各位大佬能留下你们宝贵的建议,我一定认真反复深刻学习有一说一 我觉得字节饭挺好吃的!
Jasonnnnnn...:直接把项目代码喂给AI然后让它帮你分析,如果组里已经有一些流程图总结的话最好,没有的话自己画一个 Go的话其实只要把基础语法搞明白就行了,项目里很多都是直接让ai帮你写好然后自己稍微改下,不用学的特别深 ai的话,可以自己写一些md文件来搞点小东西,但除非你打算转算法,否则不用把rag langchain学的特别深,了解下就行了
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