【纳芯微电子】应付会计

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

这个世界太疯狂了

想进入 Agent（智能体）开发，核心不是学某一个“工具”，而是搭建一整套能力组合。首先是基础编程能力，优先选择 Python，熟悉常见库和基本工程结构。其次要理解大模型的基本原理和使用方式，比如提示词设计、上下文管理、函数调用等，这些是 Agent 的核心交互方式。再往上，需要掌握一些常见框架，比如 LangChain 或 AutoGPT，它们能帮助你快速搭建具备“思考+行动”的 Agent。同时，还要了解向量数据库来实现记忆和检索能力。最后，也是最关键的一点：工程能力。包括如何设计工具调用、如何处理错误、如何让 Agent 稳定运行。真正有价值的 Agent，不是能跑 demo，而是能在真...