中国移动设计院重庆分院 11.4 一面（10min）

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

现在找个10k的工作都需要92学历了吗

最近经常有人问我平时用什么AI工具写代码，索性整理一篇，把我日常开发中高频使用的工具和资源都列出来，供大家参考。一、编程开发核心三件套1、Claude Code这个不用多说，绝对的真神。我日常开发90%以上的场景都依赖它。无论是写业务逻辑、调试问题还是重构代码，它的理解能力和代码质量都让我非常满意，基本上已经成了我的第一生产力工具。2、Codex同样是真神级别的存在。但是和Claude Code还是有一定差距，偶尔会用。3、CC Switch可以让你在Claude Code、Codex等应用中灵活切换不同的模型，比如Qwen、DeepSeek以及GLM等。二、桌面AI客户端：Cherry St...