2022/09/07 荣耀大数据开发二面

  许愿！许愿！许愿！------------------------------------------------------还愿，已OC分享Timeline投递 4.19一面 4.22二面 4.24三面 4.25OC 4.28

状态最差一次面试，整个人在漫长春招一个多月后开始说话语无伦次+脑袋不转。0. 面试官自我介绍，问实习时间1. 自我介绍，简单讲项目2. neo4j底层怎么存储：基于磁盘的二进制文件存储3. 故障怎么办：故障检测、宕机恢复4. 访问量增加怎么办：水平扩展、读写分离、索引缓存（redis5. redis怎么数据一致性：单线程保证了、主从同步、持久化机制6. py的dict怎么安全多线程？加锁7. py线程池 threadlocal：忘了8. 分布式负载均衡的算法：rr、wrr、随机、加权随机、最少连接9. CAP：一致性可用性和分区容忍不可兼得，一般舍弃C或者A10. 项目和hdfs的区别：算法上，结构微调11. 知道其他大数据组件吗：没咋看12. 分布式系统总结 共通的特点解决问题和架构：解决一致性可用性分区容忍、负载均衡容错。。架构是分namenode和后面存储node13. 解决数据一致性的方法：2PC预提交 + 正式提交、投票、最终一致性14. 场景：py 生产者消费者 时间戳数据 怎么实现15. Queue有界的话怎么办？丢异常16. 报错怎么解决：重传、调速度17. queue锁怎么设计：互斥锁、又说了乐观锁桶锁好像跑题了。。应该有条件变量？18. 加整个queue还是怎么加？生产者生产的时候消费者没办法消费：只锁关键小段代码19. 假设分布式系统十亿数据挑选最大top10：每个服务器选top10然后归并。选的算法可以hashset、可以bitmap、可以堆排，考虑到内存。20. spark用py写的？对。。21. 卡夫卡用过：恩22. 反问感觉又要凉了，自己面的方向太多做的东西又杂.. 路漫漫其修远兮😌

官网投的日常后端这周四一面 一面基本没问八股 从学习经历开始 零散问了一点有关八股的 出了一个场景题 后面聊了一些有的没的（具体比如 ai 别的忘了） 时间30-40min莫名其妙一面过了 然后我选了周五二面 二面就跟纯聊天一样 怎么学的 学多久了 代码量多少 告诉我今后该往什么方向学 学什么内容 怎么学然后让我问他点情况 我随便问了下 他就告诉工位环境 公司待遇之类的各种东西今晚看官流程显示结束了 两位面试官人都特别好 😭你说话的时候他们会有点头 态度也特别好😭😭 感觉聊天没有出任何问题 这种是kpi面吗 还是我有什么做的不对的😭

  4.22 一面4.29 二面4.29 二面完马上hr电话联系，然后hr说要我不要马上租房，说要节后offer才能审批完走完流程。然后hr联系完之后，京东官网上的校招流程一直是三面完，正在评估中。想问问各位大佬，我这种算是oc了，还是在泡池子。京东hr面会挂人吗