美团 数据挖掘 进展记录

8.18 投递简历
8.20 笔试
8.22 约一面时间
8.24 一面 45分钟
8.30 上午打电话约二面,下午面试1h
全程八股+项目介绍+手撕算法:topK+反问
1.自我介绍
2.LR损失函数是什么,公式怎么写
3.LR需要归一化吗?标准化可以吗?归一化和标准化的区别
4.XGBoost了解吗?XGBoost怎么处理缺失值的?XGBoost会对连续值进行处理吗?怎么做?连续变量离散化的方法有哪些
5.LSTM与RNN的区别?LSTM是怎么解决梯度消失的?
6.梯度消失和梯度爆炸是什么?怎么解决?梯度裁剪怎么做的?
7.BN了解吗?是什么?有什么用?又到归一化了......
8.介绍一个学校做的项目吧。项目的难点是什么?项目是怎么迭代的?
9.做个题吧,题目口述,输出给定数组的前100的较大的值,不需要排序。写完说一下时间复杂度和空间复杂度。
10.反问
还有一些不记得了

有点凉,但还是祈祷美团给个三面
#我的秋招日记##美团面试#
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感谢分享
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发布于 2023-01-09 01:18 广东
感谢楼主分享的面试流程
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发布于 2022-08-30 20:12 陕西

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