IBM软件面经

虽然一直都在用IBM的本本,但也只有今天才距离IBM这么近。前两天去神州数码笔试的时候

看见了百度的楼,觉得好壮观。今天去IBM的环宇大厦,整个一罗马角斗场,兴奋的我。。。。

进去后签到等候,我是11点的。

先说一面,到我的时候,跟着工作人员进了一个小会议室,里面有两个面色和蔼的MEN,然后自我介绍(主动说中文的了),blablabla.....然后一个MAN让我把我们参加的一个项目具体的在写字板上展示出来,我还算熟悉(因为已经给若干HR bla过了)。。。看我的C语言比较好,就让我在会议桌旁边的写字板上写一个strcpy()的实现函数,幸亏之前找工作各种笔试有过这题,有点小庆幸~写完之后那个MAN开始提出改进的意见,人家不愧是大牛啊。。。。写完之后,另外一个MAN让我写出单链表的倒转,虽然完成了,不过好像不是很成功,勉强通过。。。之后那个MAN用英文问我the differences between abstract class and implements,我的java不怎么熟悉,所以此题答错了。。。然后问我the differences between processes and threads,我用英文乱说了几句。然后一面这样结束了,一个MAN送我出来的时候说面试表现还可以,比其他人好。。。。(我暗喜)

出来看时间,面试了一个多小时。。。。。一起进去的很多人都在沙发上等候了,说我面试的时间好长。。。在沙发上等了一会,其他的人大部分被告知可以走了(说是日后再联系,其实就是被PASS了),我和另外两女一男

在沙发上等,而且工作人员很人性化地拿了四份吉野家的盒饭而且还有雪碧。。。我想着,要死也要做个饱死鬼,而且我也的确饿了,就边吃边和他们聊天,才知道,他们都是工作了3-4年的人了,我又兴奋了,一上午至少有三四十人,就留了我们几个参加二面。。。。我就虚心向学长学姐们请教,问了他们些选择OFFER方面的建议。。。

刚吃完就被叫进去开始二面了,是两个还算年轻(小30了吧)的WOMEN,让我又是一番自我介绍,我又bla了一会,两个WOMEN就开始对我的简历轮番轰炸,她们的思维都很缜密,简历也问的很详细,包括所做的项目,都要具体的陈述出来。。。。然后看我成绩还可以。然后问我大学哪些课不好,我说英语和政治。。。(有点2了,居然说英语不好,这可是外企!)。然后开始用英语问我几个问题,我又磕磕巴巴的答了一些。最后让我翻译一段Middle software的描述,我居然大脑短路,把operating system翻译成“运行的系统”(OMG!)。。。面试官好像很无语,问我平时是不是不看英文的专业书籍,我只好说是了。就这样结束二面了,又是一个多小时。。。。(我都累得快吐血了。。。。)

出来后没多久也告诉我可以回去等候消息了(基本上就是被PASS了,虽然不知道有几面,但我肯定不只有二面。。。)走出IBM大楼的时候,和它挥手告别了,来的时候兴奋,走的时候还是有些失落,离IBM那么近。。。。

第一次感觉英语这么差劲。。。想进外企,想进外企大公司,外语还是好重要的。。。。。。。。。。

好了,感谢IBM送我的那份午餐与这段宝贵的面试经历。。。。。

全部评论
刚刚面完第二轮面试,好家伙,我以为他会问我项目,结果一上来就问我知识点
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发布于 2023-08-01 15:14 广东
感谢分享,这是个很宝贵的经验
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发布于 2023-08-01 13:17 广东
对方英语说的很快嘛?我也想去外企但是听力不咋行
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发布于 2023-04-23 10:15 北京
都是宝贵的经历
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发布于 2022-08-10 09:50

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今年传统slam秋招截止到现在,总结如下:1.车企进不入,头部车企面试难度高的离谱(3-4轮技术面,甚至包含专门的手撕八股环节),hc剧少,基本上都是干数据生产的工作,卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习)进面试不在少数。。。。,来就是要能干活的,池子还很深(车bu救救我吧,呜呜呜,虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错)2.机器人最近确实势头比较猛,相对应的slam岗位要多了,但大部分基本上都是初创,应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能;仓储类机器人slam确实硬需求,但做的很成熟,hc其实也不多,而且技术栈都是2d的(太成熟了),调度算法在这里感觉比slam hc相对要多;割草机器人,泳池机器人(这种感觉slam搞起来还有点意思,户外还是有很多工作可以去做的)一些公司给的待遇不错都是40+起步,但是进面普遍卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习),也就是双九(或论文和强对口实习)才有资格竞争,竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风,诞生了很多手持三维重建设备的厂商,并且市场需求还不错,也产生了一些slam算法工程师的需求,但需求量目前还不算大,但有总比没有强,就是不知道待遇咋样,相关信息太少。。。4.额外补充一下,落地L4(比如无人物流),虽然招slam,也需要slam,但是行业竞争压力很大,校招需求不多,需要立刻干活的社招总结:目前slam在机器人,手持设备,无人机这种对算力设备要求很苛刻,很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企!如果未来打算从事slam行业,可以主要去找这些方向的实习,招聘时候投递这些厂商也会更有优势!对了,slam虽然挂着算法的名号,实际上很多厂子,开的不如中大厂软开测开价,真是纯纯小丑,传统slam,抓紧润,未来slam无非就是工业界厂子里还用到,要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本,和回报完全不成正比,log化严重!如果只是图搞钱,去大厂软开(后端)或者测开难度比slam低多了,赚的钱还不比slam算法差,我bg92,身边搞传统规控和slam的,保底的大部分都是软开测开,有些明智的提前布局转ai开发了,这个发展潜力感觉也不错,毕竟算法至少少数人,落地的牛马需求才是大头,传统算法堪比算法软开双修
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