产品的宿命就是被diss

面了一些实习生，简历上写了 AI 项目的很多，但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗  所以做项目的时候，提前想好这三个问题：  我做了哪个技术决策？为什么这么选？ 我遇到了什么坑？怎么解决的？数据变化是什么？ 有没有人真的在用？反馈是什么？  所有的技术都是为了解决现实场景，我们更关心的是：“你是否有独立思考和解决问题的能力”

周一入职培训，下午按照部门经理发的文档学习了一下午。第二天去部门上，客开得去部门上，按mentor的要求读文档看学习资料。第三天，因为通勤时间很长，休息一天，然后hr直接说不合适，走离职流程。工资也不准备发，后面还是争取到了，总之避雷。合同上说是一周至少三天。

最近很多人问我，怎么晚上不直播干活了。是因为看到张雪峰老师因过劳离世，心里被狠狠敲醒了。以前上班，一边沟通、一边做表、一边盯直播、随时接电话，同时回复好几个人的消息，大脑不停地思考方案和解决问题的办法，工作强度是以前上班时候的好几倍，时间长了头疼胸闷，硬扛着。已经透支了。看了看近几年因拼命突然离场的人越来越年轻，我才明白：人生不是冲刺，慢一点、稳一点，反而水到渠成。如今妥了数据工具第一阶段已落地推广，后续专心运营即可，不用再耗神透支。身体才是根本，往后好好生活，远离消耗，放慢节奏，一切都会慢慢变好。