快手国际化数据科学实习


快手国际化数据科学实习 

职位描述 
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题; 
2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议; 
3、沉淀分析思路与框架,通过工具化/流程化已被沉淀的方法论及分析技巧,提升自身工作效率及影响力 ; 
4、通过科学的设计&分析AB实验迭代现有策略,获得收益及业务洞察; 
5、与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营,能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程。 

任职要求 
1、统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历,一定的英文听说读写能力; 
2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,了解常用的机器学习算法,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先; 
3、熟练使用SQL、Python或者R,对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通; 
4、沟通能力强,能快速地理解各方诉求,将业务需求转化为可解决的分析问题,提供最终方案; 
5、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考; 
6、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。

 base 北京上地,prefer长期实习,chenbinbo03@kuaishou.com,简历/邮件标题命名“姓名+学校+专业+实习开始时间+实习时长”


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xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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