boe 一面 凉经
先许愿一面通过！然后祝看到帖子的你最近的一次面试通过！
投递：2022.7.12
一面：2022.8.2
问题：
数据怎么预处理的？
层次聚类的原理？
影响K-means结果的地方？怎么确定K的？
别的聚类方法？DBSCAN?
偏差和方差的区别？怎么减小偏差？
逻辑回归的误差函数？
极大似然和最小二乘的区别？
可视化怎么做的？
正负样本？样本量达到多少？
pandas怎么装？（为啥问这问题）
环境是自己配的吗？（同上问号脸，我不由得反思自己难道长得像不会装包配环境的？）
vim 怎么保存？
ps -ef
Spark
HDFS
忘记做测评了，但还是许愿通过！
#面试#
这种大佬不是抢着要吗？
