数据分析岗面经还愿

数据分析岗面经还愿

都说2022年是互联网寒冬,亲身真正经历后来看,深圳寒冬这说法完全不过分。深圳互联网厂太少了,动不动就是锁hc。历时近2个月,本人面了大部分深圳、一点点上海岗位,把所有的面经做了整合后分享给其他牛牛们,以此感谢这两个月从平台也获得的他人经验,也是对最后获得的offer的还愿啦~

写在开头的建议:

  1. 真心建议面试前/投简历时先了解清楚在招的岗位是否和自己的能力、职业规划匹配!!如果JD信息不明确,建议先提前沟通清楚,避免面试过程发现不是自己想做的,会很浪费精力(面不过影响情绪,面过也容易被养鱼),还错过了投其他岗位的黄金时间。综合我自己本阶段的几次面试经历,有些公司对数据分析岗的定位是当数据工程来用,工作内容偏数仓搭建、数据治理等;有些是纯业务分析(偏BI),还有一些偏数挖。

  2. 自我介绍部分大概准备3分钟,涵盖自己简历上最近一份工作的内容、项目。面试官大多不会提前看简历的,所以自我介绍的时候其实是给对方留时间看你的简历,这样有助于对方基于简历问你的项目。我试过自我介绍的时间太短,面试官只够看我一个项目的内容,后面就只问了我这个项目的一些信息后就开始考他们的业务题了,完全没有机会让你展示自己以前的丰功伟绩。。。后面调整后,和面试官对于简历上的项目聊的也更多了。

  3. 准备一个自己做过的比较完整的数分项目/数分例子的介绍。包括项目背景、自己负责什么、怎么做了、效果怎么样。(最好能完整的讲一个故事出来,有些公司会在意和业务方的合作模式,做个主动推动的数分。。)

  4. 还是得稍微刷下sql题的。。。太久没用有点生疏第一次被考的时候懵了。。。主要是窗口函数,考来考去都是它。基本上字节、虾皮、富途都会考。


2个月里,一边面试一边完善自己的知识库(大概是过去和未来3年的知识巅峰吧hhh),前前后后面试了10+公司吧。。


面经正文:

字节

(我共面了3个部门的岗位,有不合适的,也有到谈薪阶段的,面试题都混来在一起了。字节的hr有多热情,面试官就有多无情hhh。只要不是能力问题,都会被秒换部门继续约面。。所以要有不怕挂的精神,毕竟面试官觉得你适不适合也是很玄学的事)

  1. 基于我的项目里的指标体系的建设讲解:为什么选择渗透率而不是DAU?双边市场的指标,认为哪方更重要,为什么?

  2. 怎么选择北极星指标

  3. 举个自己做数据分析有落地的例子(挑自己的一个项目,把前因后果讲清楚)

  4. aha moment的拐点分析,为什么选择留存指标作为y轴?

  5. 项目里的分群划分标准和方式。

  6. 推荐效果指标不好,产品说推荐算法不准,没有把内容精准推给用户;算法说是内容质量问题,怎么评估这个问题?

  7. AB两个人,A有100个硬币,B有99个硬币,正1分,负0分,最后得分A>B的概率。(答案:1/2。参考答案

  8. 如果要提升复购率怎么做分析?

  9. 项目里做了实时看板,问看板的设计逻辑?

  10. 怎么判断用户流失?流失周期怎么设定?

  11. 新用户发券ROI怎么衡量?——其实是想引申出ab实验设计、最小样本量设计(众所周知字节喜欢问ab,不过这个ab问的很有技巧。)

  12. 在印尼公交车站上广告牌,怎么衡量广告牌的转化提升?—— DID,PSM(在其他区域寻找相似人群的数据,DID对比),用新增购买UV来做衡量指标

  13. 效果评估有什么方法,怎么去除干扰因素?

  14. 不做abtest的话,对于新业务有什么评估方式?

  15. 最近常用的app,分析优势、劣势(可以挑个自己的产品好好准备下,被给自己挖坑,我挖了个我觉得推荐的内容不丰富/重复的坑,然后跳进去出不来了。。。)

  16. 针对问题(推荐的内容重复),如何通过数据分析进行证明。衡量指标怎么选择?

  17. 针对问题(推荐的内容重复),有什么改进的方法建议,推荐侧&产品侧。。(太产品了这个问题,我和运营打交道比较多)



富途

  1. 问项目(指标体系、用户分群之类的,只记得研究概率题,忘了其他。。)

  2. 公司里面男性有60人,女性有40人,男性穿皮鞋的人数有25人,穿运动鞋的人数有35人,女性穿皮鞋的人数有10人,穿高跟鞋的人数有30人。现在你只知道有一个人穿了皮鞋,请预测一下ta的性别。(我认为都是已知条件所以没用条件概率,后面用条件概率算发现答案也一样)

  3. A,B两个人打赌,让第三人C来抛硬币,C负责拿一个硬币不停地抛,A说“只要有先出现一次正面再出现一次反面的情况就算我赢”,B说“只要出现了连续的两次反面就算我赢”,然后C开始抛,只要没出现他们所说的任何一种情况就要继续抛,出现了任一个结果则停止,请计算A的胜率。(提示后答了3/4。答案参考

  4. 设计一个指标量化某只股票的舆情情况(已知每条咨询内容的舆情分)

  5. 富途还面了一个偏工程的岗,后面发现岗位不对口,不过面试官小姐姐很nice,讲清楚岗位不对口后两个人在唠嗑hhh互相了解对方数仓建设情况。。。


平安金融(三面的面试官和我说面试通过了很期待我加入,但还有第四面要和她的领导聊,给我打了预防针这个流程会很长。。。长到我听说平安在锁hc和裁员。。。长到我都入职其他公司了。。。也没通知第四面。。。面试题没怎么记,主要还是针对项目问)

  1. 指标体系搭建

  2. 用户分群的项目举例做了什么,模型是怎么落地和评估的

  3. 业务题:想从300亿收入提升至500亿 ,怎么做?

  4. 业务题:怎么对大客户做分析和运营?


顺丰-丰e足食

  1. 项目引申:指标建设-效果评估

    1. psm:怎么解决无法穷尽因子的问题,证明两个群体相似,达到类ABtest?

    2. 答用SMD做平衡性检验,除此还有什么办法?

  2. 业务题,某个时间点的销售提升率同比上年下降了,怎么做分析?(一步步引导你往下挖,直到你找到了原因)

  3. 怎么去衡量不同因子的影响权重?

  4. SQL题,就是处理以上业务题对应的表,怎么生成2个时间序列?


虾皮

(也面了两个部门,也有不对口的。。心累)

  1. 北极星指标设计等

  2. 举一个数据分析有落地的案例(来了又来了)

  3. 介绍一个做用户增长的案例(又。。)

  4. SQL题:怎么计算连续登陆三次失败后登陆成功的比例?login_table(dt, userid, flag, timestamp) ——窗口函数&left join (或者lag/lead)

  5. 看板题:设计地铁站的运营看板

  6. 业务分析题:怎么提升某个地铁站的用户满意度?(重点是要去收集数据做分析。)


oppo

(JD上的要求就是面试官的问题,而且两面问的问题差不多。面试有多简单,后面的hr流程就有多败好感了。。好多人都反馈被养鱼)

  1. 数据埋点怎么设计

  2. 异常的识别和归因,怎么高效识别异常,怎么做归因分析

  3. 数据指标体系建设案例介绍和理解

  4. xgb和lgbm的不同点

  5. ab实验的举例,最小样本考虑,效果可行度检验(还是介绍自己的项目)

  6. 举例数据分析对业务的影响

  7. 对数据分析师的理解


华润置地

(作为一家央企,和平安一样,流程长到离谱,前前后后花了2个月后走到等hr面,等了一个月了也不约我,最后也没走完。。。面试重视怎么开展工作,包括与业务的沟通等,二三面领导喜欢问业务题。ps这个岗位偏数据挖掘)
  1. 北极星指标怎么设计的?

  2. 画像标签落地介绍:从数据到应用的全流程

  3. 数据处理-存储-展示,个人认为的工作内容&认为重要的点

  4. 报表建设等,怎么和业务方沟通

  5. 上一份工的作介绍、承担角色,工作需求:做啥,谁发起,为什么做

  6. 分群项目的介绍,角色、工作内容

  7. 带来效益最大的一项工作(还是项目例子)

  8. 未来数分方向选择:业务?技术?

  9. 会用什么算法?分类算法有什么?(。。)

  10. 分析1: 12个一样的小球和一个天秤,只有一个球质量不一样,怎么找到?

  11. 分析2: 销售对新楼盘定价的合理性,怎么分析?

  12. 分析3:如果想提升网站访问量和转化率,怎么做?

  13. 为什么换工作?(二、三面都问了)

  14. 为什么考虑房地产

  15. 我的四面:只有7mins的面试。。。用我同事的话来说就是,领导露个脸,避免你以后遇见不认识不打招呼。。


还有一些公司,vivo、小红书、shein等等,emmm因为岗位都不是特别对口(比如偏数仓建设,比如让我手撕算法hhh),导致面完心里憋屈光顾着吐槽。。当时没记面经,现在已经不太记得了毕竟也不对口。。


最后,感谢下牛客网里一些大神总结的帖子:

  1. 智力题:https://www.nowcoder.com/discuss/807456

  2. 概率题:https://www.nowcoder.com/discuss/400248


最后最后,祝大家都能找到满意的工作啦~~世界这么大,生活这么多样,总有办法精彩活下去,加油咯!

#数分面经#
全部评论
这个问题我当时答得是2个方面评估,一个是通过找相似群体评估算法效果(类似于做ab实验),一个是对比非推荐进来的流量(如搜索、排行榜等)的消费情况。后面也查了下别人的方法,如图~
7 回复 分享
发布于 2022-07-22 09:48
感谢,很有帮助! “推荐效果指标不好,产品说推荐算法不准,没有把内容精准推给用户;算法说是内容质量问题,怎么评估这个问题?”请教一下大佬这个问题怎么分析呢?
1 回复 分享
发布于 2022-07-21 16:06
lz是社招吗
点赞 回复 分享
发布于 2022-09-29 23:24 上海
感谢大佬面经,求问大佬最后去了哪家呀?
点赞 回复 分享
发布于 2022-09-28 21:15 贵州
感谢分享!
点赞 回复 分享
发布于 2022-07-29 12:58
“针对问题(推荐的内容重复),如何通过数据分析进行证明。衡量指标怎么选择?” 请教大佬,这个问题该怎么分析呢🤗
点赞 回复 分享
发布于 2022-07-26 19:10

相关推荐

2025-12-17 11:39
门头沟学院 测试开发
bg:双非本,一段中小厂6个月测开实习今天发这个帖子主要是想聊一聊我秋招以来的一个发展我是在8月底辞职,打算秋招,可是看网上都说金九银十就想着自己就是一个普通本科生,现在九月份都是一些大神在争抢,所以9月份基本上没投,等到了10月份才开始秋招,可是这个时间好像已经有些晚了,今年秋招开启的格外早,提前到了7,8月份,我十月才开始,官网投了很多公司,没有任何一个面试机会,这个情况一直到了十月底才有了第一个面试,当时没有面试经验,所以不出意外的挂了后续就是漫长的投递,但是毫无例外没有面试,没有办法我只能另辟蹊径开始在BOSS上边投递,然后顺便也根据BOSS上边这个公司名称去浏览器搜索看看有没有官网投递渠道,毕竟官网上投递后还是可以第一时间被HR看到的,然后一直不停投递,一开始第一个星期基本上都是投的正式秋招岗位到了第二个星期才开始实习和正式一起投,到十一月底的时候已经沟通了700➕才有一共1个正式的,5个要提前实习的,3个实习的面试,最后结果是过了1个要提前实习的和2个实习的每次面试我都会复盘,发现这些小公司面试官问的五花八门,有的专问基础,有的专问项目,有的啥都问,不过自己也是看出来了一下门道,就是小公司不像大公司面试官那样能力比较强基本上你简历上边的他都会,然后会根据简历来问,小公司面试官他们更多的是看自己会什么,然后看看你简历上边哪些他也是会的然后来问,经过不断的复盘加上背各种各样面试题,到了11月底12月初才有了1个要提前实习的offer还有2个实习的offer,而且薪资待遇对我来说已经很可观了可是啊,人总是这样得了千钱想万钱,我又开始不满现状,但是此时的我面试能力经过这么多面试和复盘已经很强了,然后在十二月份运气爆棚,被极兔和小鹏补录捞起来面试,还有个百度测开的实习面试,这个时候因为有了offer所以感觉有了底气,面试也很自信,最后结果是全部都过了那个时候我感觉自己真的很厉害,我问了极兔那边的HR像我这样的双非本收到offer的在极兔有多少?他告诉我产研岗90%都是硕士,10%里边基本上都是211,985,想我这样的很少很少,那一刻感觉自己超级牛逼,小鹏就更不用说了,最后也是不出意外选择了小鹏所以我就我个人经历想对和我学历履历差不多的牛友一些建议第一:秋招一定要趁早,真到了9,10月,那个时候可能你投的结果可能还不如7,8,11月,第二:最好先拿小公司实习或者正式练练手,提升一下面试能力,我个人觉得因为小公司问的五花八门所以你会更加横向去提升自己能力,而且大公司其实面试没有那么难,除了一些非常卷的岗位,公司大神比较多会问的很难,一般好点的公司都不会问的那么难,他们也知道都是应届生不会要求那么高第三:当有一定能力后,就是坚持了,对于我们这样的学历,没有特别强的履历情况下,就是要抓住提前批和补录的机会,这个时候各方面不会卡的很严,是我们很好很好的一个机会第四:就是运气也是很重要的一部分,不过这个很难去说什么最后祝各位牛友都能收获自己满意的offer😁😁😁
秋招,不懂就问
点赞 评论 收藏
分享
评论
85
485
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务