行测要怎么练啊，在行测上挂了…

手把手带你拆解一个 GitHub 开源项目，用 LangGraph 从零搭建多 Agent 智能助手。Supervisor 架构 + 5 个专业子 Agent，代码不到 3000 行，适合写进简历的实战项目。    三、架构详解 用户消息 (Telegram / Slack) | v +---------------+ | Manager Agent | GPT-4o + SQLite记忆 +-------+-------+ | | SendMessage 工具（动态注入） | +-----+-----+-----+-----+ v v v v v 消息 日历 待办 协作 搜索 Agent A...

现在市面上已经有各种各样的AI工具和应用，从写作助手到代码生成，从图像识别到智能对话，技术形态越来越丰富。我认为在这样的环境下入门AI，应该关注大模型这一核心方向，因为很多应用背后都依赖大模型技术。了解大模型的原理和应用逻辑，有助于更好地理解整个AI生态的发展趋势。AI真的发展的太快了。