今天好奇看了一下，自己还没被挂，估计被遗忘了

一、背景科班出身，工作两年，一直在美团CLC做大数据开发。这次跳槽不是主动看机会的，而是实在扛不住了。手头的项目坑太多，老板的工作重心又全面转向AI，我这边的工作内容跟他的方向完全对不上，每天有种"你打你的我打我的"的错位感。长期下去既没有成长空间，也看不到产出被认可的可能，与其在一个越来越拧巴的环境里消耗，不如换个地方。整体面试周期大概3周，技术面三轮加一轮业务老大和HRG的综合面，阿里的节奏比我想象中要快一些。二、第一轮开场就是自我介绍，我大概讲了一下背景，重点落在数仓相关的工作经历上，也顺带提了一点AI方面的接触——毕竟现在团队方向在AI，这方面多少有点了解。面试官问...

想暑假找个实习，BOSS试着投了几十份没啥回应，问问佬是不是简历有啥问题

多个智能体协作时，整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估，一般不能只看其中某个模型单次回答好不好，而是要按 Trace 来评估单元测试：把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具？Agent 调工具时，是否按照工具提前定义好的结构来传参？异常出现时有没有兜底？端到端测试：重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试，因为 Agent 的问题往往不是某一步错，而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集：把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...