华为面经

✅一面1.直接开始八股2.Transformer 中为什么用LN不用BN3.图像中 BN 是怎么用的4.在 NLP 中如果句子长度不一致，用 BN 会有什么后果5.给定三维矩阵bsz * seq_len * dim，BN和LN分别作用在哪个维度6.已知bsz seq_len dim head，参数量是多少，和哪几个参数有关7.带有多个注意力头的注意力机制计算过程8.说出pytorch中维度变换的函数9.显存OOM，参数，ZERO，vllm，梯度累积，优化器，混合精度10.讲一下实习经历11.长度外推技术12.觉得自己做得最好的点是什么13.使用华为的框架和显卡进行SFT有没有遇到什么问题14.LongLoRA和LoRA的区别15.算法题：返回第K大的数，要求比快排更快✅二面1.自我介绍2.询问实习时间3.快手推荐实习主要做的什么4.实习期间做了哪些优化5.LLM 的长度扩展策略有哪些6.介绍 YaRN7.用户是怎么用你们的工具的8.幻觉怎么判断出来，如何解决9.是否有调用外部搜索引擎10.有没有用到Agent和RAG11.910B适配过程中遇到的问题12.深挖NIPS论文13.下游任务介绍，效果为什么会有提升14.给了一个现实生活中的例子，你的这篇论文怎么套上去15.实习期间最大的挑战16.技术上最有难度的事情是什么17.转正和目前的offer情况✅三面1.自我介绍2.对京东的感受3.有没有觉得不好的地方4.HR 介绍了京东的价值观5.科研或者实习过程中有没有做过很创新的东西6.这个过程中有没有遇到什么很困难的事情7.交流技术的渠道一般都有哪些8.觉得之前实习工作强度如何9.目前的 offer 情况✴️算法求职辅导，欢迎后台联系

线程池项目给了实例化线程池的参数，问他是干什么用的，就介绍各个参数的作用怎么根据运行状态调整参数，举例说任务堆积太多，就申请多线程问计算密集型的用什么配置，问跟上面的例子矛盾了。所以应该加上对cpu、io和内存等的监控。线程的调度是jvm还是操作系统，是用户态还是内核态答了内核态，为什么用内核态，用户态不是更快吗，答了安全问题，问有什么造成安全的场景（好像可以从协程和线程的优缺点来回答）索引讲一下innoDB存储引擎的模型，就是索引的存储结构等，讲了B+树，聚簇索引和非聚簇索引，存储的东西。问为什么不用B树和红黑树假设订单用联合索引查询， select * where "楼栋号" = and "手机号" = ，问用哪种顺序建立索引好。主键用相对自增的还是用随机的，答了自增，顺序写比较快（他不太满意这个答案）日志redoLog的作用。问为什么不直接把数据刷盘，而是先持久化redoLog，开销的对比。讲了可以用后台线程，问后台线程阻塞了怎么办，数据不久丢失了。想起来好像是redoLog可以先写到内核缓冲区，这样只要系统不崩溃就不会丢失。binLog的作用，跟redoLog的区别外卖项目是自己练手还是真实应用的，QPS有多高手撕给一个时间区间，起始时间和结束时间，格式“HH:MM:ss Weekday”一个具体的时间点，何时"Y-M-D-HH:MM:ss"，判断时间点在不在每周的这个区间内，如果在直接返回时间区间，不在返回离它最近的时间区间（以"Y-M-D-HH:MM:ss"的格式）

hr说可以给的主要是技术，创始人亲自带，google的大牛，没有其他待遇了，得自己租房，不包吃住啥的，建议去吗？做agent的，想着研0锻炼一下，昨晚刚面试完

很多人一接触量化领域，就特别想冲着九坤，灵均明汯等头部量化私募公司去，对于百亿或50-100亿规模的都不太考虑。但说实话，头部量化私募的面试难度挺大的，对c++开发技术考察也更全面。真正能拿offer的有多少呢?