【组内急招/大牛导师】快手MMU-知识图谱中心-算法实习生
短视频时代，你是否好奇百亿视频中的知识是如何组织的 ？ 你是否好奇视频与视频，视频中的元素与元素之间存在某些特定的关系？加入快手知识图谱中心，我们将对你开放百亿的视频内容，让你挖掘更多有意思的知识与关系，在创造商业价值、影响快手上亿规模用户的同时，满足自己和全世界人类的好奇心。
部门介绍：
知识图谱中心致力从多源异构数据中萃取知识、构建图谱，深入理解快手海量的多模态内容，并对内容进行结构化组织，助力业务快速、精准、全面地获取有价值的信息，更好地服务用户。组内有业界领军的大牛导师，有发表过十多篇顶会的优秀学长、多个比赛榜第一的优秀学长等指导。
职位描述：
1、负责知识图谱相关的研发，包括但不限于文本分析、知识抽取、知识图谱表示学习、知识融合、知识计算与推理等应用的设计与研发
2、参与的技术方包括但是不限于：
a）IE(information extraction)方向：有 ner、Entity linking、realtion extraction、hypernym-hyponym 等Task
b） QA 方向：如kb-qa、table qa等Task
c） Graph Embedding方向：entity represention
d） 实体推荐方向：entity recommendation
职位要求：
1、计算机相关专业硕士或优秀本科生，有项目经验优先
2、较强的编码能力，熟悉数据结构与算法，熟悉SQL/Hive/Hadoop等大数据处理
3、熟练掌握主流的NLP技术与模型算法，有Pytorch/TensorFlow中一个和多个深度学习框架的实践经验
4、有NLP或知识图谱项目经验优先，掌握NLP 序列标注、文本分类，KG知识抽取、知识融合、知识表示、知识计算等其中一项或多项技术能力
5、具有较好的沟通能力、团队合作精神、理解和学习能力
6、一周4天以上，实习时间3月以上
工作地：北京/杭州，北京优先
联系方式：
panhaojie@kuaishou.com
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