字节飞书一面 1h

还记得多年前刚读研的时候，我的观念还是唯技术论，觉得算法岗和研发岗才是最有意义的岗位，对产品经理嗤之以鼻后来到了研三秋招，才意识到大厂的产品经理岗，我已经很难跻身进去了，原因大家都知道，这个岗位很卷为什么呢？1，实习回顾我的上学生涯，除了恋爱谈得不够多之外，最遗憾的一个点就是没有经历过真正意义上的实习，简历上写的实习经历其实是那些单位和我导师的项目合作而已我本科在威海读的，山东大学威海校区，整个大学四年在那个山清水秀的好地方，我连实习的概念都没有，好像身边的人要么努力学习、竞赛最后保研，要么大三就开始努力考研，要么考完雅思拿到国外offer就开始放心的玩了。印象最深的是知道有同学大四跑去上海一...

1. 自我介绍2. 项目都是自己写的吗？3. 我看你用 koa2 写后端，为什么选择它，能讲讲吗？4. 那你提到 koa2 它是不提供中间件的，你是怎么解决的？5. 中间件的原理是什么？（洋葱模型）6. 你刚刚说碰到 next() 就进入下一个中间件，那 next 只能执行同步，如果是异步的话，你是怎么处理的？（async/await，但是我发现，有的中间件需要在异步中间件之前执行，所以我用 try/catch 来处理异步中间件的异常）7. JS 异步发展史，以及它们的优缺点说一下 （回调函数--Promise--Generator--async/await）8. 你刚刚说 Promise 状态不能更改，那如果我要设计一个能修改 Promise 状态的函数，你会怎么设计？9. CSS 水平垂直居中的方法（flex、grid、绝对定位 + margin:auto、绝对定位 + 负 margin、绝对定位 + transform、table-cell）10. 你刚刚说到 flex 布局，那 flex：1 是什么意思？（flex: flex-grow  flex-shrink  flex-basis;等价 flex:1 1 0%表示元素可以均分剩余空间，可拉伸、可压缩，不依赖内容宽度，自动自适应填充布局。）11. 父容器宽是 500px，然后它左右各有两个子容器是 100px，如果设置 flex: 1，那它的宽度是多少？（500-100-100=300px）12. 说说你对浏览器缓存的理解（强缓存、协商缓存）13. 如果一个用户，他怎么去刷新都无法刷到最新版的代码，你能说下可能的原因吗？（版本号、hash等）还有吗？（我说我不知道了，面试官说还有 CDN 没有同步，我说企业才会这么干，自己写项目一般不会，我知道 cdn 是用来解决高并发的手段）14. React你熟吗？说下 React 函数组件和类组件的区别15. 怎么避免 Hooks 导致组件重新渲染？（使用 useCallback、useMemo、React.memo、useRef等等）16. 谈一下我对 React 的状态管理的理解（Redux、Mobx、Zustand，我说 Zustand 用的最多）17. React 常见的 hooks 有哪些？（useState、useEffect、useRef、useCallback、useMemo、useReducer、useContext、useImperativeHandle、useLayoutEffect、useDebugValue）18. TS 你熟吗？我们引进 TS 的目的是为什么？19. interface 和 type 的区别20. 说下 TS 里的泛型21. 我现在有十个字段，比如十个字段就要 A B C D E F G 这种。那我现在另有另外一个方法，这个方法接受的参数呢，必须是这个 interface A 里面的这个 K。就比如说你可以是 A B C 可以 A B C D 任何组合都可以，但是必须是这个 interface 里面的 A 里面的定义的。这个 K 这种类型的话是怎么去定义呢？（说实话我有点不太理解啥意思，反正我说了 keyof）``` TypeScriptinterface Obj {A: stringB: stringC: stringD: stringE: string// 其他字段...}```22. vite 用过吗？说说和 webpack 的区别。vite 的优缺点是什么23. 说说 Tree shaking（树摇） 和 Code Splitting （代码分割）的区别24. Git 你熟吗？说说 git merge 和 git rebase 的区别，什么时候用 git merge，什么时候用 git rebase？25. web3 你熟吗？（不太熟，听说过而已）26. 我看你自我介绍说了 AI，你是怎么用的？27. 除了提示词，还有什么能让 AI 更聪明？28. AI 的优缺点你说一下29. AI 发展这么快，你觉得我们以后会扮演什么角色？30. 反问基本都答上来了。面了我80分钟，我还以为稳过的

boss 大概 50:1要简历，基本都是中小厂，后续也没什么消息。 是简历的问题吗？ 大厂官网也都一直没有推进或者简历挂

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...