Quartz高可用定时任务快速上手

定时任务使用指南

如果你想做定时任务,有高可用方面的需求,或者仅仅想入门快,上手简单,那么选用它准没错。

定时任务模块是对Quartz框架进一步封装,使用更加简洁。

1、引入依赖
<dependency>
    <groupId>xin.altitude.cms</groupId>
    <artifactId>ucode-cms-quartz</artifactId>
    <version>1.5.4.1</version>
</dependency>
2、快速上手

实现org.quartz.Job接口;使用注解CronExp添加任务的调度策略;使用注解Component将任务注入容器中。

启动项目,定时任务便处于监听与运行中。

@Component
@DisallowConcurrentExecution
@CronExp(cron = "0/5 * * * * ?")
public class DemoJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext context) {
        System.out.println("任务1:" + LocalDateTime.now());
    }
}
3、手动触发定时任务

定时任务除了以既有频率周期性运行外,还有通过接口手动被触发的能力。

调用如下接口,可手动触发任务ID编号为jobId的任务。

http://localhost:8080/cms-api/quartz/job/{jobId}
如果有手动触发定时任务的需求,则需要任务ID唯一并已知,因此需要在编写定时任务时手动指定。
@CronExp(id = 1, cron = "0/5 * * * * ?")

通过注解CronExp的id属性可指定任务ID,不显示指定则使用随机ID,不满足已知的条件,因此无法手动触发。

4、带参数任务

尽管大多数任务不需要注入参数,但仍有少量的场景需要向定时任务注入参数。

public void execute(JobExecutionContext context) {
    /* 如果在调用任务时传入了参数,则能够从Map中获取 */
    Map<String, Object> dataMap = context.getMergedJobDataMap();
    /* 比如从Map中获取一个键值对,一般来说参数均为基本数据类型 */
    Object key = dataMap.get("key");
    System.out.println("任务2:" + LocalDateTime.now() + ": " + key);
}
在编写定时任务时,可从JobExecutionContext对象中解析一个Map,从而完成参数的注入。
http://localhost:8080/cms-api/quartz/job/1?key=a

上述http调用的含义是手动触发任务ID为【1】的任务,并且向其传递参数为【key】值为【a】的参数。

5、任务并发

本框架不支持任务并发,换句话说并发对定时任务不利,因此需要手动禁止。

需要注意的是Quartz的并发是指当任务执行耗时超过任务调度周期时,上一个任务未执行完,新任务是否执行。

一般来说需要显示禁止并发,在任务类上添加注解DisallowConcurrentExecution即可禁止任务并发。

6、持久化

如果定时任务有高可用的需求,那么需要对任务进行持久化。定时任务数据持久化到数据库中后,支持应用程序多开。定时任务持久化多节点部署后,集群中单节点故障不影响定时任务的执行。

定时任务持久化,仅需修改yml文件配置即可达到目标,无需修改代码。一般而言使用Mysql做持久化的容器。

spring:
  quartz:
    properties:
      org.quartz.jobStore.isClustered: true
      org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
      org.quartz.jobStore.driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
      org.quartz.jobStore.dataSource: qzDS
      org.quartz.dataSource.qzDS.driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      org.quartz.dataSource.qzDS.URL: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz-demo
      org.quartz.dataSource.qzDS.user: root
      org.quartz.dataSource.qzDS.password: 123456

除了修改主机、端口、数据库名、用户名、密码五个参数外,其余参数使用默认值即可。

配置完数据库连接后,使用SQL脚本,注意初始化数据库

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面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
下一个更好呗:佬,我投完云智一直没消息,多久约的一面啊
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