来呢，来呢。鸽了这么久，我终究还是来了，补上上次oc后答应群友的面试记录。祝愿大家都成功！！！自我介绍在腾讯干的事，针对实习内容进行深入了解。redis在项目中的作用。redis做缓存用过吗，优势是什么？redis缓存击穿，穿透，雪崩是啥，如何解决这些问题了？拷打多智能体系统项目，深入挖掘多智能体设计。项目中设计多智能体的流程是啥？多智能体系统如何设计同步异步，如何去统一多智能体评判标准了？uav项目系统的规模和整个流程设计是如何做的？有没有操作过协程了，协程泄露的情况，如何进行回收了？算法题：二维数组，行内有序，行间无序，如何找top k？ 反问：业务整体强度还行，有点压力。面试官语速很快，...

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1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...