阿里算法面经&入职后感想（附春招实习内推

人在阿里，入职半年多，虽没参加春招，但一些面试经验想和大家分享下，希望能给那些想进大厂的师弟师妹一些参考。

因为师兄在组里，所以当年暑期实习的时候通过师兄内推到了现在的这个组，主要负责淘宝的搜索算法。

当时准备简历时的一个想法就是要一页纸放得下，然后不放太多冗余的内容。核心是突出自己的技术能力，还有比较深入的项目能力，同时重点突出相应岗位所需要的内容。
投递简历前的话主要是整理了自己在学校期间的论文和项目，提前梳理了下对每个项目论文的背景、动机、创新点和具体做法。保证自己在面试的过程中可以比较清晰流畅的讲出来。

另外，就是刷了一些题，因为实习面试也会有笔试，所以抽空刷了一些经典的题目找回一下感觉。除此之外，解了下组里具体的业务场景，同时思考了一下自己平时在使用这个业务中遇到了哪些问题，自己会有什么样的解法。
当年是要先参加笔试，然后参加大概三四轮的面试。笔试是只有两道题，难度不低。

面试的话是两轮部门内的面试和一轮交叉面，最后还会有一轮HR面。

笔试的原题牛客网之类的有人总结过，我这里也记不清了，建议直接去牛客网上各家公司的面经去看。

面试的话重点主要在介绍自己实验室的项目和论文，具体内容就大概是我前面说的几个点。所以这期间面试官就主要是对项目不懂或没有听明白的地方进行提问。这里一定要把自己做的东西讲清楚，让面试官能够理解你讲的内容。

除此之外，一二面面试官各问了一道编程题，一面会让你写出来，二面面试官则是对笔试中你没有做出来的题目进行提问。所以笔试完之后看看面经，及时复盘一下也很重要。相对笔试来说，面试时候考察的编程题会容易一些，所以不用太紧张。

最后的话就是提问了一些基础的知识，类似于词向量的细节，BERT的细节这些。因为我面试的是搜索业务，所以这些都会在搜索业务中实际的用到。建议在准备基础知识的内容时针对性的深入理解所面岗位的实际业务中会用到的知识。
入职半年多，距离第一次面试阿里也过去一年半有余了。在工作中最大的体会是一定要有发现问题、分析问题和解决问题的能力。

面试中考察的内容可能大多数都不会在实际工作中遇到，所以在面试过程中遇到不会或者没见过的问题不要紧张，一定要向面试官展示出自己分析问题的能力，这样更容易赢得面试官的好评，因为实际工作中往往遇到的都是没有标准答案的问题。

最后放两个链接吧，2022届的春季招聘和2023届的春季实习都开始了，内推链接在下方，欢迎来撩。