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岗位要求：
1、计算机基础扎实，较好的数据结构和 算法功底。
2、优秀的编码能力，熟悉Java、C++、Golang等至少一种编程语言，熟悉多种语言加分。
3、熟悉掌握Linux开发环境，掌握Shell、Python脚本编程。
4、熟悉掌握Redis、MySQL等存储原理以及常用 性能优化方法。
4、具有Docker、Kubernetes、CUDA等相关开发经验者优先。
5、对深度学习框架TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等其中的一个或多个有开发经验者优先。
6、本岗位接受2022届本科/硕士毕业生、接受2023届硕士毕业生（实习生），校招生有培养机制，在半年试用期内会有导师一对一指导培养，欢迎学习能力强的有志者投递。
2、优秀的编码能力，熟悉Java、C++、Golang等至少一种编程语言，熟悉多种语言加分。
3、熟悉掌握Linux开发环境，掌握Shell、Python脚本编程。
4、熟悉掌握Redis、MySQL等存储原理以及常用 性能优化方法。
4、具有Docker、Kubernetes、CUDA等相关开发经验者优先。
5、对深度学习框架TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等其中的一个或多个有开发经验者优先。
6、本岗位接受2022届本科/硕士毕业生、接受2023届硕士毕业生（实习生），校招生有培养机制，在半年试用期内会有导师一对一指导培养，欢迎学习能力强的有志者投递。
岗位职责：
负责WPAI机器学习平台的研发工作，主要工作内容包括弹性推理服务、离在线混布、TensorFlow/PyTorch等机器学习框架分布式训练性能优化、深度学习模型TensorRT/OpenVINO推理加速、高并发场景下RPC服务开发和性能优化、基于k8s的GPU/CPU/NPU资源管理、NLP算法应用平台研发、向量检索平台研发等。
#春招##校招##实习##内推##58集团#负责WPAI机器学习平台的研发工作，主要工作内容包括弹性推理服务、离在线混布、TensorFlow/PyTorch等机器学习框架分布式训练性能优化、深度学习模型TensorRT/OpenVINO推理加速、高并发场景下RPC服务开发和性能优化、基于k8s的GPU/CPU/NPU资源管理、NLP算法应用平台研发、向量检索平台研发等。
