阿里内推-仅收5个优秀简历-1V1跟进&资料和书籍推荐

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

友友们，能帮我看看我的简历有什么问题吗，我大三了，不想跟学校去实习，想自己找。现在只想找实习就行，不在乎中厂还是小厂。😁😁😁

自我介绍JVM的内存划分、GC算法和垃圾回收器（CMS、G1、ZGC）synchronized的原理线程池的创建方法知道哪些设计模式MySQL聚簇索引和非聚簇索引的区别和应用场景MySQL主键是否使用Java的唯一随机主键算法HDFS中NameNode的fsimage和edit logNameNode的高可用、ZKFC和选举JournalNode的作用Spark中Task Stage Job的区别Spark调优Linux命令：查看端口号Flink精确一次项目自述