【字节跳动实习】算法实习生-多模态学习方向【部门直推】
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算法实习生-多模态学习方向
算法实习生-多模态学习方向
职位描述
1. 研究超大规模多模态（视觉、自然语言等）预训练算法的建模与训练，探索前沿技术
2. 推动多模态算法在公司各方向业务中落地，包括广告、搜索、推荐、内容理解、审核安全等业务业务场景
3. 帮助构建支持超大规模多模态预训练的算法框架和落地工程实现
在这里，你能接触到学术界所获取不到的亿级别海量公司业务数据，能和来自国内外各顶级名校的同学一起讨论和工作。你可以深入钻研超大规模多模态预训练方向的基础算法的改进和优化，探索学界/工业界最前沿的技术，做出有影响力的工作并发表国际会议论文；也可以深入参与公司业务，通过对公司业务和数据的深度理解和思考，推动多模态学习的研究，将算法应用到公司各个业务场景中。
职位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，硕士和博士在读优先；
2. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet）；
3. 有扎实的编程和计算机系统基础、良好的编程风格和工作习惯；
4. 在多模态学习相关方向(visual-language最佳)有研究经验，包括但不限于visual-language pretraining, representation learning, image captioning/retrieval, VQA, multimodal classification等；
加分项
1. 在相关领域的顶级国际会议（CV、NLP、ML等）有较好的文章发表；
2. 在相关领域的竞赛中获得过优秀成绩；
3. 有大规模VL多模态预训练方向的算法/工程经验
【内推方式】
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