秋招算法总结：华为，银行，百度.....
能想起来的尽量写了哈，之前看了很多大佬的面经，获益很多，在这里也写一下小弟秋招经历。。。面试了很久了，只能想起一些比较印象深刻的了。
上面所有面试的公司都投的算法岗，银行除外都是科技岗
楼主正式开始投的时候是九月底，前面都是小打小闹。。。。。
华为：
一面：主要是深挖了项目，文件的存储方式，进程线程区别，让谈了谈神经网络的安全性问题，额。。。。瞎扯的，还扯了下元宇宙，手撕代码：重复值计数（aa bb cc aa aa cc aa）->（aa bb cc aa2 aa2 cc1 aa4）反问
二面：让挑一个最熟悉项目进行深挖，手撕代码：最大回文子串，反问
三面：压力面，有什么后悔的事情？最近面临过的挫折是什么，怎么解决的？有过团队合作吗？组内矛盾怎么解决的？对华为的了解？反问
因为中间性格测评挂过一次导致审批慢了，最后泡池子被其他部门捞起来了
换部门四面：问了下，二叉树的应用，svm的实现原理，注意力的原理，实现过程。卷积神经网络的原理。项目深挖，对华为的了解。反问
三面结束后泡了一个月左右，加面后两周oc
银行：
工行北分，工行业务研发中心
两个都是半结构化面试。
北分：自我介绍，类的属性和方法的作用是什么，梯度消失怎么办，愿不愿意下支行（如果你想去银行，务必回答愿意去），对下分行的看法，你能为分行带来什么。体检，签约通知
工行业务研发中心：自我介绍，八股文问题忘了。全程挺简单的。体检签约
（工行碰到的学历都贼好，都是985的，吓死）
中国银行科运：为什么想来中国银行，回答：它大，哈哈哈哈；对科运的看法；对未来的规划；成为一个优秀的？？需要具备什么素质？（简历上的规划，就填的那个）体检签约（有点晚，这个）
电信研究院：
ROC，AUC计算方法？说一下transformer的结构？位置编码？你所知道的位置编码？说一下你知道的损失函数，torch.nn.parameters()作用，说一下attention机制，q，k，v的作用，说一下gan网络，介绍一下变分自编码器
百度：
一面项目深挖，RNN，transformer，手撕：深度优先遍历
二面项目深挖，说一下textCNN，transformer，手撕：平面上存在许多点，求一条直线最多可以包含多少个点（是这个意思）
刚开始面试（碰到的两位面试都很好，但是准备不足挂了）
数美科技：
一面：聊项目，深挖项目每一个点
二面（CTO面的，我艹。。。）：问基础，batchnorm在训练时和测试时有什么不同，反向传播时使用relu时，拐点前后怎么处理的，采用最大池化，均值池化反向传播时是怎么传递的，transformer在哪一层丢失了位置信息
HR：一般问题
毫末智行：
（体验极差）一面面试官迟到20分钟，一脸看不起你的样子，面试过程中问你期望薪资，问了之后就各种怼，呵呵。。。二面：八股，面试官挺好的还；HR面说一周内确定薪水，中间问，就是在走流程，最后直接不鸟你（最后，拖了一两月，说你面试没过，愿意来实习吗可以转正，算了。。。）
拼多多：笔试a了三道，直接挂了，e。。。
海康：KPI面试，答得挺好的，挂了
先写到这儿，有空再来。。。。
三一重能二面43人在聊
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