字节跳动 算法 面试 一面+二面+hr面
面试之前看了牛客网的好多面经,面试完回馈一下!!
一面(12.27)
项目介绍(k-means介绍) embedding方法(one-hot, word2vec,PLM...)
transformer介绍
transformer中position embedding的重要性
layer normalization在激活函数前后的区别
seq2seq模型
BPE
算法题:
transformer中position embedding的重要性
layer normalization在激活函数前后的区别
seq2seq模型
BPE
算法题:
319. 灯泡开关
实现开根号先序遍历➕中序遍历生成后序遍历
反问
项目介绍
transformer介绍、self-attention公式
算法题:
33. 搜索旋转排序数组
反问
反问
#字节跳动算法面经##实习##面试题目##自然语言处理##字节跳动#二面(12.28)
research介绍项目介绍
transformer介绍、self-attention公式
算法题:
33. 搜索旋转排序数组
反问
hr面(12.29)
之前的实习收获,前两轮面试的评价,影响最深的项目挑战,prefer的mentor,prefer研究or业务,租房打算,距离,其他offer反问