刷牛客刷出心肌梗塞，一看全是40w的

很多人第一次实习，都会遇到一个非常现实的问题：没人带。没有导师安排任务，没有人系统讲业务，进公司像“空气”，每天不知道该干什么。这个时候，几乎所有人都会纠结一个问题：我是该苟住继续熬，还是干脆跑路？其实，这个问题不能一刀切，关键要看下面这几件事。一、先别急着跑，判断是不是“放养型实习”有些团队不是不负责，而是默认实习生要有一定自驱力。判断方法很简单：有没有正式项目在推进能不能接触到真实业务或代码问问题时，有没有人愿意回答有没有权限看代码、文档或系统如果只是没人“手把手教”，但你能接触核心内容，那更像是放养，而不是摆烂。二、苟住的前提：你能不能学到东西可以苟住的情况一般有三种：项目是真实的，不是...

没见过这么傻杯的人，我没回就发嘲讽，压抑坏了是吧

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...