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evaisredandblue
2021-11-19 21:58
Universiteit van Amsterdam 产品经理
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满帮秋招产品offer
南京
业务部没定
今天邮件了offer
薪资挺高的 我还挺满意的
本来准备去荷兰接着苦苦念书
这唾手可得的自由生活又让我纠结了😮💨
#满帮集团#
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威猛的芝士快支棱起来
南京大学 管理培训生
请问一共有几面?有群面吗?
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发布于 2022-03-11 17:48
想要一个offer呀111
门头沟学院 数据分析师
20吧好像
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发布于 2021-11-20 10:57
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 15:53
天津大学 算法工程师
AI/Agent开发求职,核心差距就是项目经验
最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD,发现一个很统一的招聘趋势:企业不再认可只会用AI工具的能力,真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点:学了一堆AI相关知识,但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力,基本就这几类:RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区:教程里这些都是零散的单一工具,但企业工作中,这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用,能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口,我最近在带一批人做实战训练:基于真实业务需求,完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...
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06-03 14:51
广西大学 算法工程师
小米 AI Agent 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成?为什么不用纯 prompt 或 spec coding?答案:纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现,但它们更多是推理时约束,解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题,比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定,这些如果全部靠 prompt 塞进去,成本很高,也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里,我选择微调不是为了让模型记住业务代码,而是让它学习稳定的工程动作:先读测试,再定位调用链,再改最小范围,再补回归测试...
AI-Agent面试实战...
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05-27 16:43
武汉科技大学 质量工程师
牛友们,这是不是坑啊,实习完了把我开了咋办
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04-29 12:45
内蒙古大学创业学院 C++
28 届求锐评简历
不玻璃心,这个简历像在暑假找个实习干干,有机会吗🥺
不知名bang:
感觉三个项目可以融在一起,比如上层是用手写的epoll,然后到tcp聊天层,然后你写了一个后台监控(不过我也不懂c++,但是感觉写一个大项目比三个小项目要好)
我的求职进度条
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05-31 19:12
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
腾讯面试官问CLAUDE.md维护,我只说了两个词,他当场愣住了!!
前两天有个读者私信我,说腾讯二面问了这样一个问题:“CLAUDE.md 你是怎么维护的?”他知道的就是“/init 一下”,别的平常也没怎么关注。 这就好比面试官想让你回答“数据库怎么优化的”,结果你回答了“装个 MySQL 就行了”。 说了,但又好像没说。 /init 只是起点。 CLAUDE.md 这个文件,写好了就是超级外挂,你的代码交付质量杠杠的。 写烂了就是 token 噪音。今天这篇内容,给大家来一次硬核拆解。 系好安全带,我们粗粗粗发~ 01、CLAUDE.md 到底是个什么东西 先把概念捋清楚。 CLAUDE.md 不是 README,不是注释,不是文档,它是 Claud...
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