华为留学生招聘-云计算工程师-可内推，还有大量的HC

2026年03月04日 京东零售-平台产品与研发中心-一面无手撕，全程35分钟。线程池：平时有用到线程池吗？请介绍线程池的核心参数有哪些？核心线程数、最大线程数、队列以及拒绝策略一般如何配置？有什么具体的应用场景？HashMap 与 ConcurrentHashMap：HashMap 在并发场景下可能会产生什么问题？ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的？锁机制：除了 synchronized 关键字，还有哪些加锁的方式？依赖注入 (DI)：Spring Boot 中的依赖注入是如何实现的？@Autowired 和 @Resource 注解的区别是什么？事务管理：有用过 Sp...

可以去冲一下大厂吗

面试官人很好，很有耐心二面：1.自我介绍2.项目拷打3.讲一讲volatile的作用？（提到了一个总线锁，这个没回答上来，应该和内存屏障有关）4.ThreadLocal项目里怎么使用的，为什么可以降低GC压力？还有哪些使用场景?5.redis使用场景？6.redis新增从节点的命令是什么？7.redis全量同步的整个过程是什么?8.redis有哪些日志？9.二叉树最大路径和（需要手写Node节点，构造用例运行）10.反问：表现怎么样？主要做什么？进去之后实际需要做些什么？有没有人可以说说业务面会问些啥啊？🥲

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...