抖音电商数据产品经理火热招聘中-个人可以全程跟进

抖音电商数据产品经理火热招生中🔥
北京上海杭州base随便选哈,对内对外的数据平台产品都有
有意向发简历到weizihan.990213@bytedance.com,
备注“ZPF内推“

职位描述
1、负责商家经营分析核心产品「罗盘」的产品设计工作,合理拆解制定电商各类数据指标,通过数据产品对各个规模的卖家进行分析指导;
2、合理利用各类数据分析模型和数据科学结论,有条理有思路的策划数据产品功能;
3、合理规划版本节奏,撰写逻辑清晰,思维缜密的需求文档。
职位要求
1、本科以上学历,2年以上数据产品相关工作经验,统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先;
2、对电商、大数据行业有极大兴趣,具有数据分析挖掘功底和敏锐的数据洞察力,有电商相关经验优先;
3、熟练使用Axure、Xmind等设计工具,熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档的编写;
4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力好。
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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牛客100866号技...:把电科加粗,把电科加粗,把电科加粗,两个吊车尾的项目合并成一个,再加一个管理系统。电科✌🏻在成都面中厂手拿把掐
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