【实习】【小冰】【对话】

一、对话问答算法internship
Job& Responsibilities
1、面向产品级对话或问答场景的需求分析及算法研究,场景包括但不限于基于文档或知
识库的、多模态的对话问答(Conversational QA)等
2、负责追踪相关领域学术前沿问题和动态,并结合实际场景调研技术解决方案,参与研
究项目,撰写学术会议论文

二、可控生成算法internship
Job ;Responsibilities
1、面向C端产品级评论场景的需求分析及算法应用研究,包括但不限于精彩评论生成、
不同人设和风格的评论生成等
2、负责追踪调研可控文本生成方向的前沿问题和学术界动态,并结合实际场景提供技术
解决方案

三、多模态算法internship
Job& Responsibilities
1、面向C端产品级多模态场景的需求分析及算法研究,包括但不限于多模态表示学习、
多模态对话等
2、设计融合文本、图像等多模态信息的解决方案,如多模态内容理解、多模态生成、跨
模态检索与匹配等
3、负责追踪调研多模态前沿问题和学术界动态,并结合实际场景提供技术解决方案

任职要求
1、计算机/数学/统计等相关专业
2、熟练掌握NLP/CV领域常用的算法模型原理和常用工具
3、熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/C#等一门或多门编程语言
4、熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架
5、有实际对话问答系统相关的项目经验优先
6、在NLP或CV等领域顶会(ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/AAAI/CVPR等)有发表过论文
的优先
7、热衷于技术钻研,良好的自我学习能力和自驱力,良好的沟通能力和团队协作能力

简历投递方式:lihongguang@xiaobing.ai
公司全称:北京红棉小冰科技有限公司
实习地点:北京或苏州,特殊情况可以远程
实习时间:至少3个月以上

公司简介:小冰公司即原微软小冰团队,是全球承载交互量最大的完备人工智能框架
之一,技术覆盖自然语言处理、计算机语音、计算机视觉及人工智能内容生成。为加速
其发展,2020年7月13日,微软宣布将小冰分拆为独立实体,并继续保持投资权益。分拆
后的小冰公司,将促进全球前沿技术与本地化的产品融合,扩展在人工智能基础研究方
面的领先优势。 小冰公司已完成A轮融资,由高瓴领投,五源资本、Neumann 
Advisors、IDG资本、GGV纪源资本、北极光创投、网易跟投。目前,小冰估值已超过独
角兽规模。
#算法开发##北京红棉小冰科技有限公司##内推##实习#
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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