1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

BG：27届2本9硕，求职意向后端 困惑：做了好多Ai coding了，怎么感觉后端干不久了呢（碎碎念  接下来还是给大家带来携程暑期实习二面的java后端面经！  自我介绍； 你觉得你项目中最闪亮的点是什么？ 答：开始吟唱 （随后开始问项目） 多线程环境下确保线程安全的几种方式？ 答：synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock等锁机制，以及volatile等关键字对可见行和有序性的保证 volatile如何保证？ 答：举了个i++的例子； 如何排查full GC频繁出现？原因？ 答：dump文件，分析老年代占用情况； Redis集群的方案？ 答：主从复制...