蔚来-算法实习-北京-面经
背景：2021年4月份在牛客网投递的蔚来算法实习，base北京。两面连着面，在牛客平台。
感受：两位面试官都很友好，技术上也很厉害，我自己前期没准备充分，菜的太真实了😶。
一面：
1、卷积在GPU上是如何实现并行运算的？
2、BN在实际中的模型部署中，是如何做优化和加速的？
3、深度学习中，数据不足的情况下应该如何做？
4、已经训练完毕的模型，如何在测试的时候，进一步提升其性能（涨点）？
Coding: LC62 不同路径。dp经典题，但当时刷题比较少，没做出来。
二面：
1、KL散度公式。
2、CEloss 和 KL散度的区别，CEloss的公式。
3、多分类情况下的CE loss 公式。
Coding: 应该是面试官的原创题，当时都没听明白题意，没做出来。
备注：二面全程被面试官摁在地上摩擦，能感觉到面试官是个技术功底很深厚的大牛。一口北京腔，到后边儿语气里已经都是嫌弃了😅。
#蔚来面试##蔚来汽车##面试题目#
