微保一面面经
讲一下你所做的后两个项目，讲的不太好 ^^
ARIMA，SVR，深度神经网络，DNN的原理，及为什么选择你所构造的模型？
第三个项目数据量有多大，怎么处理的？（你做项目的背景，目的，最后像达成什么结果，通过哪些方法做的）
你熟悉哪些分类模型？逻辑回归，SVM，决策树，随机森林，Bagging，Boosting，神经网络
逻辑回归的原理，树模型介绍，Adabost，XGboost区别
mysql具体应用问题，现场编代码，编的不正确
反问不足：业务方面有所欠缺，SQL代码需要加强练习。
投递小米集团等公司10个岗位